Перейти до вмісту

Збільшити зображення за допомогою ШІ

Збільште зображення у 2 або 4 рази за допомогою моделі ШІ для підвищення роздільної здатності, яка працює у вашому браузері. Деталі зберігаються, а картинка нікуди не надсилається.

Перетягніть зображення, щоб збільшити йогоабо натисніть, щоб вибрати · вставте через Ctrl+V · безкоштовно до 1,1 MP
Вибрати зображенняОбробка на вашому пристрої — без надсилання на сервер
Працює у браузері · без надсилання на серверЯк це працює

Як користуватися: Збільшення зображень зі ШІ

  1. 1

    Додайте зображення

    JPG, PNG, WebP або HEIC розміром до 1,1 мегапікселя; більші зображення можна зменшити одним кліком.

  2. 2

    Оберіть масштаб і модель

    Виберіть 2× або 4×, а потім «Найкраща якість» для найчіткішого результату або «Швидко» для повільніших комп’ютерів.

  3. 3

    Збільште

    Стежте за прогресом обробки фрагментів і приблизним часом, що залишився; за потреби скасуйте будь-коли.

  4. 4

    Порівняйте й збережіть

    Перегляньте деталі за допомогою повзунка у масштабі 100%, а потім завантажте PNG, JPG або WebP.

Ліміти та Pro

Вхідні зображення до 1,1 мегапікселя (наприклад, 1280 × 860) і 25 MB, збільшення 2× або 4× без водяних знаків.

Вхідні зображення до 4,2 мегапікселя при 2× і 2,1 мегапікселя при 4× — стільки вкладка браузера комфортно тримає в памʼяті — та файли понад 25 MB. Дивитися Pro

Про інструмент: Збільшення зображень зі ШІ

Інструмент повертає зображення рівно вдвічі або вчетверо ширше й вище за те, яке ви додали. Його відновлює трансформер надвисокої роздільності Swin2SR, а не просто розтягує бікубічна інтерполяція. Фото 640 × 480 стає 1280 × 960 при 2× або 2560 × 1920 при 4×. Зображення обробляється фрагментами, що перекриваються, і з кожного зберігається лише центр, тож шви не з’являються. Прозорість у файлах PNG або WebP зберігається, бо альфа-канал масштабується окремо. Результат можна зберегти як PNG без втрат або як JPG чи WebP з регульованою якістю; метадані EXIF не переносяться.

Доступні три моделі: легка мережа 2×, яка швидко працює на звичайних ноутбуках; класична модель 2× для найчіткіших контурів на чистих зображеннях; і модель 4× для реальних знімків, навчена на фото із шумом, розмиттям та блоковістю JPEG — вона прибирає ці артефакти під час збільшення. Добре підходять невеликі фото товарів, старі скани, мініатюри, які потрібні для друку, скриншоти низької роздільності та цифрова графіка.

Надвисока роздільність передбачає правдоподібні деталі. Вона не відновить нечитабельний текст, обличчя поза фокусом чи розмиття від руху, і це не криміналістичний засіб покращення. Збільшення відео та збільшення понад 4× за один прохід не підтримуються.

Приватність

Кожен фрагмент покращує модель ONNX, що працює у Web Workers просто у вашому браузері, тому файл не залишає ваш пристрій, а жоден сервер не бачить пікселів. Браузер один раз завантажує вибрану модель (від 8 до 55 MB з Hugging Face) і зберігає її в кеші, завдяки чому інструмент може працювати й офлайн.

Можливості

Справжня надвисока роздільність

Трансформери Swin2SR відтворюють контури й текстуру, а не інтерполюють пікселі.

Безшовна обробка фрагментами

Фрагменти, що перекриваються, економлять памʼять на великих зображеннях без помітних стиків.

Очищення від артефактів

Модель 4× для реальних знімків прибирає блоковість JPEG і шум сенсора під час збільшення.

ШІ-збільшення порівняно зі звичайною зміною розміру

Білінійна та бікубічна зміна розміру лише інтерполюють між наявними пікселями, тому збільшене зображення виглядає розмитим і блоковим. Мережа надвисокої роздільності навчилася на мільйонах пар зображень низької й високої роздільності, як зазвичай виглядає дрібна структура, і передбачає правдоподібні контури, текстури та лінії для нових пікселів.

Інструмент використовує три контрольні точки Swin2SR із ліцензією Apache-2.0: класичну модель ×2 для чистих зображень, легку модель ×2 для швидкості та модель ×4 для реальних знімків, навчену на фото, зіпсованих шумом, розмиттям і стисненням JPEG.

Збільшення зображень зі ШІ: поширені запитання

Якого розміру може бути збільшене зображення?
Результат дорівнює вхідному розміру, помноженому на два або чотири в кожному напрямку. У безкоштовному тарифі вхідне зображення може сягати приблизно 1,1 мегапікселя, тож найбільший безкоштовний результат 4× — близько 17 мегапікселів, наприклад 5120 × 3440 пікселів. У Pro вхід збільшується до 4,2 мегапікселя при 2× і 2,1 мегапікселя при 4×. Більші фото перед збільшенням можна зменшити.
Чому збільшення на моєму ноутбуці повільне?
Swin2SR виконує мільярди обчислень на кожен фрагмент. У Chrome або Edge з WebGPU він працює на відеокарті й завершує за секунди. Без WebGPU обробка переходить на процесор, де кожен обробник браузера працює в одному потоці, тому інструмент розподіляє фрагменти між двома-трьома обробниками. На таких комп’ютерах модель «Швидко» у кілька разів швидша за «Найкраща якість».
У чому різниця між 2× і 4×?
2× подвоює ширину й висоту, тож пікселів стає вчетверо більше; працює легка або класична модель. 4× збільшує кожну сторону вчетверо, і пікселів стає у шістнадцять разів більше: «Найкраща якість» використовує модель, навчену на реальних фото, яка ще й прибирає шум та артефакти стиснення, а «Швидко» двічі запускає легку модель 2×. Для більшості потреб вебу й друку достатньо 2×, і це набагато швидше.
Чи зробить ШІ розмите фото різким?
Він підсилює контури й відновлює текстуру, втрачену під час зменшення або сильного стиснення, а це найпоширеніша причина нечіткого фото. Деталі, яких ніколи не було зафіксовано, він не відтворить: обличчя поза фокусом, сильне розмиття від руху чи дрібний нечитабельний текст виглядатимуть охайніше, але не стануть справді розбірливими. Для шумних фото з телефона найприродніший результат дає модель 4× для реальних знімків.
Чи зберігаються прозорість і метадані?
Прозорість зберігається, якщо ви зберігаєте у PNG або WebP: альфа-канал збільшується якісною передискретизацією і поєднується зі збільшеними кольорами. У JPG немає альфа-каналу, тому прозорі ділянки стають білими. Метадані камери, як-от теги EXIF, GPS-позиція та вбудовані профілі кольору, до результату не копіюються, а фото з телефонів перед обробкою повертаються у вертикальне положення.