İçeriğe geç

Resimleri yapay zeka ile büyüt

Resmi tarayıcınızda çalışan yapay zeka süper çözünürlük modeliyle 2× veya 4× büyütün; ayrıntılar korunur, resim cihazınızdan çıkmaz.

Büyütmek için bir resim bırakınya da göz atmak için tıklayın · Ctrl+V ile yapıştırın · ücretsiz 1,1 MP boyutuna kadar
Resim seçCihazınızda işlenir, hiçbir zaman yüklenmez
Tarayıcınızda çalışır · yükleme yokNasıl çalışır

Resim büyütme nasıl kullanılır

  1. 1

    Resim ekleyin

    Yaklaşık 1,1 megapiksele kadar JPG, PNG, WebP veya HEIC. Daha büyük resimler tek tıkla sığacak şekilde küçültülebilir.

  2. 2

    Ölçek ve modeli seçin

    2× veya 4× seçin; en net sonuç için En iyi kalite, daha yavaş bilgisayarlar için Hızlı seçeneğini kullanın.

  3. 3

    Büyütün

    Parça parça ilerlemeyi ve tahmini kalan süreyi izleyin; istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.

  4. 4

    Karşılaştırın ve kaydedin

    Ayrıntıları kaydırıcıyla %100 yakınlaştırmada inceleyin, ardından PNG, JPG veya WebP olarak indirin.

Sınırlar ve Pro

Yaklaşık 1,1 megapiksele (örneğin 1280 × 860) ve 25 MB'a kadar giriş resimleri, filigransız 2× veya 4× büyütme.

2×'te 4,2 megapiksele, 4×'te 2,1 megapiksele kadar girişler (bir tarayıcı sekmesinin bellekte rahatça tutabileceği en fazla boyut) ve 25 MB'tan büyük dosyalar. Pro'yu gör

Resim büyütme hakkında

Resim büyütücü, eklediğiniz resmin tam olarak iki veya dört katı genişlikte ve yükseklikte bir sonuç verir. Resim bikübik enterpolasyonla esnetilmez; Swin2SR süper çözünürlük dönüştürücüsü tarafından yeniden oluşturulur. 640 × 480 boyutundaki bir fotoğraf 2× ile 1280 × 960, 4× ile 2560 × 1920 olur. Resim üst üste binen parçalar hâlinde işlenir ve her parçanın yalnızca ortası kullanılır; böylece birleşim izi oluşmaz. Alfa kanalı ayrıca yeniden örneklendiği için PNG veya WebP dosyalarındaki saydamlık korunur. Sonucu kayıpsız PNG olarak ya da kalitesi ayarlanabilen JPG veya WebP olarak kaydedebilirsiniz; EXIF üst verisi aktarılmaz.

Üç model vardır: sıradan dizüstü bilgisayarlarda hızlı çalışan hafif bir 2× ağı, temiz resimlerde en keskin kenarları veren klasik 2× model ve gürültülü, bulanık, JPEG blok bozulmalı fotoğraflarla eğitilmiş gerçek dünya 4× modeli. Sonuncusu büyütürken bu kusurları da giderir. Küçük ürün fotoğrafları, eski taramalar, baskı için gereken küçük resimler, düşük çözünürlüklü ekran görüntüleri ve dijital çizimler bu araç için uygun adaylardır.

Süper çözünürlük inandırıcı ayrıntıyı tahmin eder. Okunmayan yazıyı, odak dışı kalmış yüzleri veya hareket bulanıklığını geri getiremez; adli görüntü iyileştirme aracı da değildir. Video büyütme ve tek geçişte 4×'ten fazla büyütme desteklenmez.

Gizlilik

Her parça, tarayıcınızda Web Worker'lar içinde çalışan bir ONNX modeliyle iyileştirilir; dosyanız cihazınızdan çıkmaz ve hiçbir sunucu pikselleri görmez. Tarayıcı seçtiğiniz modeli Hugging Face'ten bir kez indirir (8–55 MB) ve önbellekte tutar; bu sayede büyütücü çevrimdışı da çalışır.

Özellikler

Gerçek süper çözünürlük

Swin2SR dönüştürücüleri pikselleri enterpole etmek yerine kenarları ve dokuyu yeniden oluşturur.

Dikişsiz parçalama

Üst üste binen parçalar, büyük resimlerde belleği düşük tutar ve birleşim izi bırakmaz.

Kusur temizleme

Gerçek dünya 4× modeli, büyütürken JPEG blok bozulmasını ve sensör gürültüsünü giderir.

Yapay zeka ile büyütme ve sıradan yeniden boyutlandırma

Bilineer ve bikübik yeniden boyutlandırma yalnızca mevcut pikseller arasında enterpolasyon yapar; bu yüzden büyütülmüş resim yumuşak ve blok blok görünür. Süper çözünürlük ağı ise milyonlarca düşük ve yüksek çözünürlüklü resim çiftinden ince yapıların genelde nasıl göründüğünü öğrenmiştir ve yeni pikseller için inandırıcı kenarlar, dokular ve çizgiler tahmin eder.

Bu araç Apache-2.0 lisanslı üç Swin2SR kontrol noktası kullanır: temiz resimler için klasik ×2 model, hız için hafif ×2 model ve gürültü, bulanıklık ve JPEG sıkıştırmasıyla bozulmuş fotoğraflarla eğitilmiş gerçek dünya ×4 modeli.

Resim büyütme: sık sorulan sorular

Büyütülen resim ne kadar büyük olabilir?
Çıktı, giriş boyutunun her yönde iki veya dört katıdır. Ücretsiz planda giriş yaklaşık 1,1 megapiksele kadar olabilir; yani en büyük ücretsiz 4× sonuç yaklaşık 17 megapiksel olur, örneğin 5120 × 3440 piksel. Pro, girişi 2×'te 4,2 megapiksele, 4×'te 2,1 megapiksele çıkarır. Daha büyük fotoğraflar büyütmeden önce sığacak şekilde küçültülebilir.
Büyütme dizüstü bilgisayarımda neden yavaş?
Swin2SR her parça için milyarlarca hesap yapar. WebGPU'lu Chrome veya Edge'de ekran kartında çalışır ve saniyeler içinde biter. WebGPU yoksa işlemciye geçer; tarayıcıdaki her worker tek iş parçacığında çalıştığından araç parçaları iki veya üç worker'a dağıtır. Böyle makinelerde Hızlı model, En iyi kalite modelinden birkaç kat hızlıdır.
2× ile 4× arasındaki fark nedir?
2×, genişliği ve yüksekliği ikiye katlar; piksel sayısı dört katına çıkar ve hafif ya da klasik model kullanılır. 4×, her kenarı dört katına çıkarır; piksel sayısı on altı katına çıkar. En iyi kalite, gürültüyü ve sıkıştırma kusurlarını da gideren gerçek dünya fotoğraflarıyla eğitilmiş modeli kullanır; Hızlı ise hafif 2× modelini iki kez çalıştırır. Çoğu web ve baskı işi için 2× yeterli ve çok daha hızlıdır.
Yapay zeka büyütme bulanık fotoğrafı netleştirir mi?
Kenarları keskinleştirir ve resim küçültülürken ya da çok sıkıştırılırken kaybolan dokuyu geri getirir; bir fotoğrafın yumuşak görünmesinin en yaygın nedeni budur. Hiç kaydedilmemiş ayrıntıyı oluşturamaz: odak dışı bir yüz, güçlü hareket bulanıklığı veya okunmayan küçük yazı daha temiz görünür ama gerçekten okunur olmaz. Gürültülü telefon fotoğraflarında gerçek dünya 4× modeli en doğal sonucu verir.
Büyütme saydamlığı ve üst veriyi korur mu?
PNG veya WebP olarak kaydederseniz saydamlık korunur: alfa kanalı yüksek kaliteli yeniden örneklemeyle büyütülür ve büyütülmüş renklerle birleştirilir. JPG'de alfa kanalı olmadığı için saydam alanlar beyaz olur. EXIF etiketleri, GPS konumu ve gömülü renk profilleri gibi kamera üst verisi çıktıya kopyalanmaz; telefon fotoğrafları işlemeden önce dik konuma döndürülür.
Tüm resim araçları