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Amplía imágenes con IA

Amplía una imagen 2× o 4× con un modelo de superresolución de IA que funciona en tu navegador, conservando el detalle sin subir la foto.

Suelta una imagen para ampliarlao haz clic para buscarla · pega con Ctrl+V · hasta 1,1 MP gratis
Elegir imagenProcesado en tu dispositivo, nunca se sube
Se ejecuta en tu navegador · sin subir archivosCómo funciona

Cómo usar Ampliador de imágenes

  1. 1

    Añade una imagen

    JPG, PNG, WebP o HEIC de hasta aproximadamente 1,1 megapíxeles; las imágenes más grandes se pueden reducir para que quepan con un solo clic.

  2. 2

    Elige la escala y el modelo

    Elige 2× o 4× y después Máxima calidad para el resultado más nítido o Rápido para equipos más lentos.

  3. 3

    Amplía

    Sigue el progreso mosaico a mosaico y el tiempo estimado que queda; cancela cuando quieras.

  4. 4

    Compara y guarda

    Revisa los detalles con el control deslizante al 100 % de zoom y descarga en PNG, JPG o WebP.

Límites y Pro

Imágenes de entrada de hasta aproximadamente 1,1 megapíxeles (por ejemplo, 1280 × 860) y 25 MB, ampliadas 2× o 4× sin marca de agua.

Entradas de hasta 4,2 megapíxeles a 2× y 2,1 megapíxeles a 4× (lo máximo que una pestaña del navegador soporta cómodamente en memoria) y archivos de más de 25 MB. Ver Pro

Acerca de Ampliador de imágenes

El ampliador devuelve una imagen exactamente dos o cuatro veces más ancha y más alta que la que añadas, reconstruida por un transformador de superresolución Swin2SR en lugar de estirada con interpolación bicúbica. Una foto de 640 × 480 pasa a 1280 × 960 a 2× o a 2560 × 1920 a 4×. La imagen se procesa en mosaicos que se solapan y solo se conserva el centro de cada uno, de modo que no aparecen costuras; la transparencia de los archivos PNG o WebP se mantiene porque el canal alfa se remuestrea por separado. Guarda el resultado como PNG sin pérdida, o como JPG o WebP con calidad ajustable; los metadatos EXIF no se conservan.

Hay tres modelos disponibles: una red ligera de 2× que va rápido en portátiles normales, el modelo clásico de 2× para los bordes más nítidos en imágenes limpias y un modelo de 4× para fotos reales, entrenado con imágenes con ruido, desenfoque y bloques JPEG, que corrige esos artefactos mientras amplía. Buenos candidatos son fotos pequeñas de productos, escaneos antiguos, miniaturas que se necesitan para imprimir, capturas de pantalla de baja resolución e ilustraciones digitales.

La superresolución predice detalles verosímiles. No puede recuperar texto que era ilegible, rostros desenfocados ni el desenfoque de movimiento, y no es una herramienta forense de mejora. No se admiten la ampliación de vídeo ni ampliaciones superiores a 4× en una sola pasada.

Privacidad

Cada mosaico se mejora con un modelo ONNX que se ejecuta en Web Workers dentro de tu navegador, así que tu archivo nunca sale de tu dispositivo y ningún servidor ve los píxeles. El navegador descarga una sola vez el modelo elegido (de 8 a 55 MB desde Hugging Face) y lo guarda en caché, lo que también permite usar el ampliador sin conexión.

Características

Superresolución real

Los transformadores Swin2SR reconstruyen bordes y texturas en lugar de interpolar píxeles.

Mosaicos sin costuras

Los mosaicos solapados reducen el uso de memoria en imágenes grandes sin uniones visibles.

Limpieza de artefactos

El modelo de 4× para fotos reales elimina los bloques JPEG y el ruido del sensor mientras amplía.

Ampliación con IA frente al redimensionado normal

El redimensionado bilineal y bicúbico solo interpola entre los píxeles existentes, por lo que una imagen ampliada se ve suave y pixelada. Una red de superresolución ha aprendido, a partir de millones de pares de imágenes de baja y alta resolución, cómo suelen ser las estructuras finas, y predice bordes, texturas y líneas verosímiles para los píxeles nuevos.

Esta herramienta usa tres checkpoints Swin2SR con licencia Apache-2.0: el modelo clásico ×2 para imágenes limpias, un modelo ligero ×2 para ganar velocidad y un modelo ×4 para fotos reales, entrenado con fotos degradadas por ruido, desenfoque y compresión JPEG.

Ampliador de imágenes: preguntas frecuentes

¿Qué tamaño puede tener la imagen ampliada?
La salida es el tamaño de entrada multiplicado por dos o por cuatro en cada dirección. En el plan gratuito la entrada puede ser de hasta aproximadamente 1,1 megapíxeles, así que el mayor resultado gratuito a 4× ronda los 17 megapíxeles, por ejemplo 5120 × 3440 píxeles. Pro eleva la entrada a 4,2 megapíxeles a 2× y 2,1 megapíxeles a 4×. Las fotos más grandes se pueden reducir antes de ampliarlas.
¿Por qué la ampliación va lenta en mi portátil?
Swin2SR realiza miles de millones de cálculos por mosaico. En Chrome o Edge con WebGPU se ejecuta en la tarjeta gráfica y termina en segundos. Sin WebGPU recurre al procesador, donde cada worker del navegador usa un solo hilo, así que la herramienta reparte los mosaicos entre dos o tres workers. El modelo Rápido es varias veces más veloz que Máxima calidad en esos equipos.
¿Qué diferencia hay entre 2× y 4×?
2× duplica el ancho y el alto, lo que da cuatro veces los píxeles, con el modelo ligero o el clásico. 4× cuadruplica cada lado, con dieciséis veces los píxeles; Máxima calidad usa entonces un modelo entrenado con fotos reales que también elimina ruido y artefactos de compresión, mientras que Rápido ejecuta dos veces el modelo ligero de 2×. Para la mayoría de usos web y de impresión, 2× basta y es mucho más rápido.
¿La ampliación con IA hará nítida una foto borrosa?
Afina los bordes y recupera la textura perdida al reducir o comprimir mucho una imagen, que es la causa más habitual de que una foto se vea suave. No puede reconstruir detalles que nunca se registraron: un rostro desenfocado, un fuerte desenfoque de movimiento o una letra pequeña ilegible se verán más limpios, pero no realmente legibles. Para fotos de móvil con ruido, el modelo de 4× para fotos reales da el resultado más natural.
¿La ampliación conserva la transparencia y los metadatos?
La transparencia se conserva al guardar como PNG o WebP: el canal alfa se amplía con un remuestreo de alta calidad y se recombina con los colores ampliados. JPG no tiene canal alfa, así que las zonas transparentes se vuelven blancas. Los metadatos de la cámara, como las etiquetas EXIF, la posición GPS y los perfiles de color incrustados, no se copian a la salida, y las fotos del móvil se giran a la posición vertical antes de procesarlas.
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