圖片放大器 使用方法
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加入圖片
支援 JPG、PNG、WebP 或 HEIC，大小上限約 1.1 百萬像素；較大的圖片可一鍵縮小到符合上限。
- 2
選擇放大倍率與模型
在放大倍率選擇 2× 或 4×，再選擇「最佳品質」取得最清晰的結果，或選擇「快速」以配合較慢的電腦。
- 3
開始放大
可即時查看逐塊處理的進度與預估剩餘時間，隨時都能取消。
- 4
比較並儲存
用滑桿以 100% 縮放檢視細節，再下載 PNG、JPG 或 WebP。
限制與 Pro
輸入圖片上限約 1.1 百萬像素（例如 1280 × 860）與 25 MB，可放大 2× 或 4×，不加浮水印。
輸入上限為 2× 時 4.2 百萬像素、4× 時 2.1 百萬像素（這是瀏覽器分頁在記憶體中能穩定處理的最大值），並支援超過 25 MB 的檔案。 查看 Pro
關於 圖片放大器
這個工具會把你加入的圖片放大為寬和高剛好 2 倍或 4 倍，並由 Swin2SR 超解析度 Transformer 模型重新建構畫面，而不是用雙三次插值硬拉伸。一張 640 × 480 的照片，放大 2× 會變成 1280 × 960，放大 4× 則是 2560 × 1920。圖片會分成互相重疊的小塊處理，只保留每塊的中央部分，因此不會出現接縫；PNG 或 WebP 的透明度會保留，因為 Alpha 色版是另外重新取樣的。你可以儲存為無損的 PNG，或能調整品質的 JPG、WebP；EXIF 中繼資料不會帶入結果。
工具提供三種模型：輕量的 2× 網路，在一般筆電上速度很快；經典的 2× 模型，適合乾淨的圖片，邊緣最銳利；以及針對真實照片訓練的 4× 模型，能在放大的同時修飾雜訊、模糊與 JPEG 方塊瑕疵。適合處理的有小尺寸商品照、舊掃描檔、需要列印的縮圖、低解析度截圖和數位插畫。
超解析度是預測合理的細節，無法還原原本看不清的文字、失焦的臉孔或動態模糊，也不是鑑識用的強化工具。不支援影片放大，也不支援單次超過 4× 的放大。
隱私
每個圖塊都由在瀏覽器內的 Web Workers 中執行的 ONNX 模型處理，你的檔案不會離開你的裝置，伺服器也看不到任何像素。瀏覽器只會從 Hugging Face 下載一次所選模型（8 到 55 MB）並快取起來，之後放大工具也能離線使用。
功能
真正的超解析度
由 Swin2SR Transformer 重建邊緣與紋理，而不是單純對像素做插值。
無縫分塊處理
重疊的圖塊讓大圖也能節省記憶體，且看不出接縫。
瑕疵修飾
真實照片 4× 模型在放大的同時，去除 JPEG 方塊瑕疵與感光元件雜訊。
AI 放大與一般調整大小的差別
雙線性與雙三次調整大小，只是在現有像素之間做插值，所以放大後的圖片會顯得模糊、有方塊感。超解析度網路則從數百萬組低解析度與高解析度圖片配對中，學會細緻結構通常長什麼樣子，並為新增的像素預測合理的邊緣、紋理與線條。
這個工具使用三個 Apache-2.0 授權的 Swin2SR 檢查點：適合乾淨圖片的經典 ×2 模型、重視速度的輕量 ×2 模型，以及針對受雜訊、模糊與 JPEG 壓縮劣化的照片所訓練的真實照片 ×4 模型。