Cách sử dụng Phóng to ảnh bằng AI
- 1
Thêm ảnh
JPG, PNG, WebP hoặc HEIC tối đa khoảng 1,1 megapixel; ảnh lớn hơn có thể được thu nhỏ cho vừa chỉ với một cú nhấp.
- 2
Chọn tỷ lệ và mô hình
Chọn 2× hoặc 4×, rồi chọn Chất lượng tốt nhất để ảnh sắc nét nhất hoặc Nhanh cho máy tính chạy chậm.
- 3
Phóng to ảnh
Theo dõi tiến độ từng ô ảnh và thời gian còn lại ước tính; bạn có thể hủy bất cứ lúc nào.
- 4
So sánh và lưu
Kiểm tra chi tiết bằng thanh trượt ở mức thu phóng 100%, rồi tải xuống PNG, JPG hoặc WebP.
Giới hạn và Pro
Ảnh đầu vào tối đa khoảng 1,1 megapixel (ví dụ 1280 × 860) và 25 MB, phóng to 2× hoặc 4× và không có hình mờ.
Ảnh đầu vào tối đa 4,2 megapixel ở mức 2× và 2,1 megapixel ở mức 4× – mức tối đa một thẻ trình duyệt xử lý thoải mái trong bộ nhớ – và hỗ trợ tệp trên 25 MB. Xem Pro
Về Phóng to ảnh bằng AI
Công cụ trả về ảnh có chiều rộng và chiều cao đúng gấp hai hoặc bốn lần ảnh gốc. Ảnh được dựng lại bằng mô hình transformer siêu phân giải Swin2SR thay vì kéo giãn theo phép nội suy bicubic. Ảnh 640 × 480 sẽ thành 1280 × 960 ở mức 2× hoặc 2560 × 1920 ở mức 4×. Ảnh được xử lý theo các ô chồng lấn và chỉ giữ phần giữa của mỗi ô nên không xuất hiện đường nối; độ trong suốt của tệp PNG hoặc WebP được giữ nguyên vì kênh alpha được lấy mẫu lại riêng. Bạn có thể lưu kết quả dưới dạng PNG không mất dữ liệu, hoặc JPG và WebP với chất lượng tùy chỉnh; siêu dữ liệu EXIF không được giữ lại.
Có ba mô hình: mạng 2× nhẹ chạy nhanh trên laptop thông thường, mô hình 2× cổ điển cho cạnh sắc nét nhất trên ảnh sạch, và mô hình 4× cho ảnh đời thực, được huấn luyện trên ảnh có nhiễu, mờ và vỡ khối JPEG nên vừa phóng to vừa làm sạch các lỗi này. Công cụ phù hợp với ảnh sản phẩm nhỏ, bản quét cũ, ảnh thu nhỏ cần để in, ảnh chụp màn hình độ phân giải thấp và tranh kỹ thuật số.
Siêu phân giải chỉ dự đoán chi tiết hợp lý. Công cụ không thể khôi phục chữ vốn không đọc được, khuôn mặt bị mất nét hay mờ do chuyển động, và không phải công cụ tăng cường ảnh pháp y. Công cụ không hỗ trợ phóng to video hay phóng to quá 4× trong một lần.
Quyền riêng tư
Mỗi ô ảnh được xử lý bằng mô hình ONNX chạy trong Web Worker ngay trên trình duyệt, nên tệp không rời khỏi thiết bị và không máy chủ nào nhìn thấy điểm ảnh. Trình duyệt chỉ tải mô hình đã chọn một lần (8 đến 55 MB từ Hugging Face) rồi lưu vào bộ nhớ đệm, nhờ vậy công cụ cũng chạy được khi ngoại tuyến.
Tính năng
Siêu phân giải thực sự
Transformer Swin2SR dựng lại cạnh và kết cấu thay vì nội suy điểm ảnh.
Chia ô liền mạch
Các ô chồng lấn giúp tiết kiệm bộ nhớ với ảnh lớn mà không lộ đường nối.
Làm sạch lỗi ảnh
Mô hình 4× cho ảnh đời thực loại bỏ vỡ khối JPEG và nhiễu cảm biến khi phóng to.
Phóng to bằng AI so với đổi kích thước thông thường
Đổi kích thước bilinear và bicubic chỉ nội suy giữa các điểm ảnh sẵn có, nên ảnh phóng to trông mềm và vỡ khối. Mạng siêu phân giải đã học từ hàng triệu cặp ảnh độ phân giải thấp và cao xem cấu trúc mịn thường trông thế nào, rồi dự đoán cạnh, kết cấu và đường nét hợp lý cho các điểm ảnh mới.
Công cụ này dùng ba checkpoint Swin2SR theo giấy phép Apache-2.0: mô hình ×2 cổ điển cho ảnh sạch, mô hình ×2 nhẹ để chạy nhanh, và mô hình ×4 cho ảnh đời thực, được huấn luyện trên ảnh bị nhiễu, mờ và nén JPEG.