Przejdź do treści

Powiększ obraz za pomocą AI

Powiększ obraz 2× lub 4× dzięki modelowi AI do superrozdzielczości, który działa w przeglądarce. Zachowasz szczegóły, a zdjęcie nie opuszcza urządzenia.

Upuść obraz do powiększenialub kliknij, aby wybrać · wklej przez Ctrl+V · do 1,1 MP za darmo
Wybierz obrazPrzetwarzane na urządzeniu – pliki nie opuszczają urządzenia
Działa w przeglądarce · bez przesyłania na serwerJak to działa

Jak korzystać: Powiększanie obrazów AI

  1. 1

    Dodaj obraz

    JPG, PNG, WebP lub HEIC do około 1,1 megapiksela; większe zdjęcia możesz zmniejszyć, aby się zmieściły, jednym kliknięciem.

  2. 2

    Wybierz skalę i model

    Wybierz 2× lub 4×, a potem Najlepsza jakość, aby uzyskać najostrzejszy wynik, albo Szybko na wolniejsze komputery.

  3. 3

    Powiększ

    Śledź postęp kafelek po kafelku i szacowany pozostały czas; możesz anulować w dowolnej chwili.

  4. 4

    Porównaj i zapisz

    Sprawdź szczegóły suwakiem przy powiększeniu 100%, a następnie pobierz plik PNG, JPG lub WebP.

Limity i Pro

Obrazy wejściowe do około 1,1 megapiksela (na przykład 1280 × 860) i 25 MB, powiększane 2× lub 4× bez znaku wodnego.

Obrazy do 4,2 megapiksela przy 2× i 2,1 megapiksela przy 4× – tyle najwięcej zmieści wygodnie karta przeglądarki w pamięci – oraz pliki powyżej 25 MB. Zobacz Pro

O narzędziu: Powiększanie obrazów AI

Narzędzie zwraca obraz dokładnie dwa lub cztery razy szerszy i wyższy niż ten, który dodasz. Odbudowuje go transformer superrozdzielczości Swin2SR, zamiast rozciągać piksele interpolacją bikubiczną. Zdjęcie 640 × 480 zamienia się w 1280 × 960 przy 2× albo 2560 × 1920 przy 4×. Obraz jest przetwarzany w nakładających się kafelkach, a z każdego zostaje tylko środek, więc nie widać łączeń. Przezroczystość w plikach PNG lub WebP zostaje zachowana, bo kanał alfa jest próbkowany osobno. Wynik zapiszesz jako bezstratny PNG albo jako JPG lub WebP z regulowaną jakością; metadane EXIF nie są przenoszone.

Do wyboru są trzy modele: lekka sieć 2×, szybka na zwykłych laptopach, klasyczny model 2× dający najostrzejsze krawędzie na czystych obrazach oraz model 4× do prawdziwych zdjęć, trenowany na fotografiach z szumem, rozmyciem i blokami JPEG, który porządkuje te artefakty podczas powiększania. Dobrze sprawdzą się małe zdjęcia produktów, stare skany, miniatury potrzebne do druku, zrzuty ekranu w niskiej rozdzielczości i grafika cyfrowa.

Superrozdzielczość przewiduje wiarygodne szczegóły. Nie odzyska tekstu, który był nieczytelny, nieostrych twarzy ani rozmycia ruchu i nie jest narzędziem do kryminalistycznej poprawy obrazu. Nie obsługujemy powiększania wideo ani powiększenia większego niż 4× w jednym przebiegu.

Prywatność

Każdy kafelek jest poprawiany przez model ONNX działający w Web Workerach w przeglądarce, więc plik nie opuszcza urządzenia, a żaden serwer nie widzi pikseli. Przeglądarka pobiera wybrany model raz (od 8 do 55 MB z Hugging Face) i zachowuje go w pamięci podręcznej, dzięki czemu narzędzie działa też offline.

Funkcje

Prawdziwa superrozdzielczość

Transformery Swin2SR odtwarzają krawędzie i teksturę zamiast interpolować piksele.

Kafelki bez łączeń

Nakładające się kafelki oszczędzają pamięć przy dużych obrazach i nie zostawiają widocznych połączeń.

Czyszczenie artefaktów

Model 4× do prawdziwych zdjęć usuwa bloki JPEG i szum matrycy podczas powiększania.

Powiększanie AI a zwykła zmiana rozmiaru

Skalowanie dwuliniowe i bikubiczne tylko interpoluje między istniejącymi pikselami, więc powiększony obraz wygląda miękko i blokowo. Sieć superrozdzielczości nauczyła się na milionach par obrazów o niskiej i wysokiej rozdzielczości, jak zwykle wygląda drobna struktura, i przewiduje wiarygodne krawędzie, tekstury i linie dla nowych pikseli.

Narzędzie korzysta z trzech modeli Swin2SR na licencji Apache-2.0: klasycznego ×2 do czystych obrazów, lekkiego ×2 dla szybkości oraz modelu ×4 do prawdziwych zdjęć, trenowanego na fotografiach pogorszonych przez szum, rozmycie i kompresję JPEG.

Powiększanie obrazów AI: najczęstsze pytania

Jak duży może być powiększony obraz?
Wynik ma rozmiar obrazu wejściowego pomnożony przez dwa lub cztery w każdym kierunku. W planie darmowym obraz wejściowy może mieć do około 1,1 megapiksela, więc największy darmowy wynik 4× to około 17 megapikseli, na przykład 5120 × 3440 pikseli. Pro podnosi limit do 4,2 megapiksela przy 2× i 2,1 megapiksela przy 4×. Większe zdjęcia można przed powiększeniem zmniejszyć.
Dlaczego powiększanie jest wolne na moim laptopie?
Swin2SR wykonuje miliardy obliczeń na każdy kafelek. W Chrome lub Edge z WebGPU działa na karcie graficznej i kończy w kilka sekund. Bez WebGPU wraca do procesora, gdzie każdy worker przeglądarki działa w jednym wątku, więc narzędzie rozdziela kafelki na dwa lub trzy workery. Model Szybko jest na takich komputerach kilka razy szybszy niż Najlepsza jakość.
Czym różni się 2× od 4×?
2× podwaja szerokość i wysokość, czyli daje cztery razy więcej pikseli, z użyciem modelu lekkiego lub klasycznego. 4× zwiększa każdy bok czterokrotnie, czyli szesnaście razy więcej pikseli; Najlepsza jakość używa wtedy modelu trenowanego na prawdziwych zdjęciach, który usuwa też szum i artefakty kompresji, a Szybko dwukrotnie uruchamia lekki model 2×. Do większości zastosowań w sieci i druku wystarcza 2×, które jest znacznie szybsze.
Czy AI wyostrzy rozmyte zdjęcie?
Wyostrza krawędzie i przywraca teksturę utraconą przy zmniejszeniu lub mocnej kompresji obrazu, a to najczęstszy powód miękkiego wyglądu zdjęcia. Nie odtworzy jednak szczegółów, które nigdy nie zostały zapisane: nieostra twarz, silne rozmycie ruchu czy nieczytelny drobny druk będą wyglądać czyściej, ale nie staną się naprawdę czytelne. Przy zaszumionych zdjęciach z telefonu najbardziej naturalny efekt daje model 4× do prawdziwych zdjęć.
Czy powiększanie zachowuje przezroczystość i metadane?
Przezroczystość zostaje zachowana przy zapisie jako PNG lub WebP: kanał alfa jest powiększany z wysokiej jakości próbkowaniem i łączony z powiększonymi kolorami. JPG nie ma kanału alfa, więc przezroczyste obszary stają się białe. Metadane aparatu, takie jak znaczniki EXIF, pozycja GPS i wbudowane profile kolorów, nie są kopiowane do wyniku, a zdjęcia z telefonu są przed przetwarzaniem obracane do pionu.