图片放大 使用方法
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添加图片
支持最大约 1.1 百万像素的 JPG、PNG、WebP 或 HEIC 图片；更大的图片可一键缩小到合适尺寸。
- 2
选择放大倍数和模型
在“放大倍数”中选择 2× 或 4×，再选择“最佳质量”获得最清晰的效果，或选择“快速”以适应较慢的电脑。
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开始放大
可查看逐块处理的进度和预计剩余时间，也可以随时取消。
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对比并保存
用滑块在 100% 缩放下查看细节，然后下载 PNG、JPG 或 WebP。
限制与 Pro
输入图片最大约 1.1 百万像素（例如 1280 × 860）和 25 MB，可 2× 或 4× 放大，无水印。
2× 时输入最大 4.2 百万像素，4× 时最大 2.1 百万像素，这是浏览器标签页能流畅占用内存的上限；也支持超过 25 MB 的文件。 了解 Pro
关于 图片放大
这款图片放大工具会输出宽和高恰好为原图 2 倍或 4 倍的图片，由 Swin2SR 超分辨率 Transformer 模型重建，而不是用双三次插值简单拉伸。一张 640 × 480 的照片，2× 后是 1280 × 960，4× 后是 2560 × 1920。图片按相互重叠的分块处理，只保留每块的中心区域，因此不会出现接缝；PNG 或 WebP 文件中的透明度也会保留，因为 Alpha 通道会单独重采样。结果可保存为无损 PNG，也可保存为质量可调的 JPG 或 WebP；EXIF 元数据不会保留。
工具提供三种模型：轻量的 2× 网络，在普通笔记本上速度很快；经典 2× 模型，适合干净的图片，边缘最锐利；真实场景 4× 模型，用带噪点、模糊和 JPEG 块状伪影的照片训练而成，放大的同时能减轻这些问题。适合处理的有小尺寸商品图、旧扫描件、需要印刷的缩略图、低分辨率截图和数字插画。
超分辨率只是预测合理的细节。它无法还原本就看不清的文字、失焦的人脸或运动模糊，也不是取证级的增强工具。不支持视频放大，也不支持单次超过 4× 的放大。
隐私
每个分块都由在浏览器 Web Worker 中运行的 ONNX 模型处理，文件不会离开你的设备，服务器也看不到任何像素。浏览器只会从 Hugging Face 获取一次所选模型（8 到 55 MB）并缓存下来，因此放大工具也可以离线使用。
功能
真正的超分辨率
Swin2SR Transformer 重建边缘和纹理，而不是对像素做插值。
无缝分块
重叠分块让大图占用的内存更少，也看不出拼接痕迹。
清除伪影
真实场景 4× 模型在放大的同时去除 JPEG 块状伪影和传感器噪点。
AI 放大与普通缩放的区别
双线性和双三次缩放只是在现有像素之间插值，所以放大后的图片显得发软、有块状感。超分辨率网络从数百万对低分辨率和高分辨率图片中学到了精细结构通常的样子，并为新增的像素预测出合理的边缘、纹理和线条。
本工具使用三个 Apache-2.0 许可的 Swin2SR 模型：适合干净图片的经典 ×2 模型，追求速度的轻量 ×2 模型，以及用受噪点、模糊和 JPEG 压缩影响的照片训练的真实场景 ×4 模型。