Мазмұнға өту

Суретті жасанды интеллектпен үлкейту

Суретті браузеріңізде жұмыс істейтін жасанды интеллект моделімен 2× немесе 4× үлкейтіңіз: бөлшектер сақталады, сурет серверге жүктелмейді.

Үлкейту үшін суретті осы жерге апарып тастаңызнемесе шолу үшін басыңыз · Ctrl+V арқылы қойыңыз · тегін 1,1 MP дейін
Суретті таңдауҚұрылғыңызда өңделеді — серверге жүктелмейді
Браузеріңізде жұмыс істейді · серверге жүктелмейдіҚалай жұмыс істейді

Сурет үлкейткіш құралын қалай қолдану керек

  1. 1

    Сурет қосу

    JPG, PNG, WebP немесе HEIC, шамамен 1,1 мегапикселге дейін; үлкенірек суреттерді бір басумен сыйғызып кішірейтуге болады.

  2. 2

    Масштаб пен модельді таңдау

    2× немесе 4× таңдаңыз, содан кейін ең анық нәтиже үшін «Үздік сапа» немесе баяу компьютерлер үшін «Жылдам» режимін таңдаңыз.

  3. 3

    Үлкейту

    Тілімдер бойынша барысын және қалған болжамды уақытты бақылаңыз; қалаған кезде бас тартуға болады.

  4. 4

    Салыстыру және сақтау

    Слайдер арқылы бөлшектерді 100% масштабта тексеріңіз, содан кейін PNG, JPG немесе WebP форматында жүктеп алыңыз.

Шектеулер және Pro

Кіріс суреттері шамамен 1,1 мегапикселге дейін (мысалы, 1280 × 860) және 25 MB, 2× немесе 4× үлкейту, су белгісіз.

Кіріс 2× кезінде 4,2 мегапикселге, 4× кезінде 2,1 мегапикселге дейін — браузер беті жадта еркін ұстай алатын ең көп көлем — және 25 MB-тан асатын файлдар. Pro-ны қарау

Сурет үлкейткіш туралы

Үлкейткіш сіз қосқан суреттен дәл екі немесе төрт есе кең және биік сурет жасайды. Ол бикубты интерполяциямен созылмайды, оны Swin2SR super-resolution трансформері қайта құрастырады. 640 × 480 фото 2× кезінде 1280 × 960, ал 4× кезінде 2560 × 1920 болады. Сурет қабаттасатын тілімдермен өңделеді және әр тілімнің тек ортасы сақталады, сондықтан жіктер көрінбейді. PNG немесе WebP файлдарындағы мөлдірлік сақталады, себебі альфа арнасы бөлек қайта сыналады. Нәтижені сапасыз шығынсыз PNG ретінде, не сапасы реттелетін JPG немесе WebP ретінде сақтауға болады; EXIF метадеректері көшірілмейді.

Үш модель бар: қарапайым ноутбуктерде жылдам жұмыс істейтін жеңіл 2× желі, таза суреттердегі ең айқын жиектерге арналған классикалық 2× модель және шу, бұлыңғырлық пен JPEG блоктары бар фотолармен үйретілген нақты өмірлік 4× модель. Соңғысы үлкейту кезінде осы кемшіліктерді де тазалайды. Шағын тауар фотолары, ескі сканерлер, баспаға қажет нобайлар, төмен ажыратымдылықты скриншоттар және цифрлық графика жақсы үміткер.

Super-resolution ықтимал бөлшектерді болжайды. Оқылмайтын мәтінді, фокустан тыс жүздерді немесе қозғалыс бұлыңғырлығын қалпына келтіре алмайды және криминалистік жақсарту құралы емес. Бейнені үлкейту және бір жолда 4×-тен артық үлкейту қолдау таппайды.

Құпиялылық

Әр тілімді браузеріңіздегі Web Workers ішінде жұмыс істейтін ONNX моделі жақсартады, сондықтан файлыңыз құрылғыңыздан шықпайды және пиксельдерді ешқандай сервер көрмейді. Браузер таңдалған модельді бір рет (Hugging Face-тен 8–55 MB) алып, кэште сақтайды, сондықтан үлкейткіш офлайн да жұмыс істейді.

Мүмкіндіктер

Нағыз super-resolution

Swin2SR трансформерлері пиксельдерді интерполяциялаудың орнына жиектер мен текстураны қайта құрады.

Жіксіз тілімдеу

Қабаттасатын тілімдер үлкен суреттерде жадты үнемдейді, жалғасқан жерлер көрінбейді.

Артефактілерді тазалау

Нақты өмірлік 4× модель үлкейту кезінде JPEG блоктары мен сенсор шуын кетіреді.

Жасанды интеллектпен үлкейту және қарапайым өлшемін өзгерту

Билинейлі және бикубты өлшем өзгерту бар пиксельдер арасында ғана интерполяция жасайды, сондықтан үлкейтілген сурет жұмсақ әрі блокталған көрінеді. Super-resolution желісі миллиондаған төмен және жоғары ажыратымдылықты суреттер жұбынан ұсақ құрылымның қандай болатынын үйреніп, жаңа пиксельдерге ықтимал жиектерді, текстураларды және сызықтарды болжайды.

Бұл құрал Apache-2.0 лицензиялы үш Swin2SR чекпоинтін қолданады: таза суреттерге арналған классикалық ×2 модель, жылдамдыққа арналған жеңіл ×2 модель және шу, бұлыңғырлық пен JPEG сығуынан бүлінген фотолармен үйретілген нақты өмірлік ×4 модель.

Сурет үлкейткіш: жиі қойылатын сұрақтар

Үлкейтілген сурет қандай өлшемде болады?
Нәтиже өлшемі кіріс өлшемін әр бағытта екіге немесе төртке көбейткенге тең. Тегін жоспарда кіріс шамамен 1,1 мегапикселге дейін болады, сондықтан ең үлкен тегін 4× нәтиже шамамен 17 мегапиксель, мысалы 5120 × 3440 пиксель. Pro кірісті 2× кезінде 4,2 мегапикселге, 4× кезінде 2,1 мегапикселге дейін арттырады. Үлкенірек фотоларды үлкейтер алдында сыйғызып кішірейтуге болады.
Неге ноутбукте үлкейту баяу жүреді?
Swin2SR әр тілімге миллиардтаған есептеу жасайды. WebGPU бар Chrome немесе Edge браузерінде ол бейнекартада жұмыс істеп, бірнеше секундта аяқталады. WebGPU болмаса процессорға ауысады, мұнда әр браузер worker-і бір ағында жұмыс істейді, сондықтан құрал тілімдерді екі-үш worker-ге бөледі. Мұндай компьютерлерде «Жылдам» модель «Үздік сападан» бірнеше есе тез жұмыс істейді.
2× мен 4× арасындағы айырмашылық неде?
2× ені мен биіктігін екі есе арттырып, пиксель санын төрт есе көбейтеді, жеңіл немесе классикалық модель қолданылады. 4× әр қабырғаны төрт есе арттырып, пикселді он алты есе көбейтеді; «Үздік сапа» шу мен сығу артефактілерін де кетіретін нақты фотолармен үйретілген модельді, ал «Жылдам» жеңіл 2× модельді екі рет іске қосады. Веб пен баспаның көбіне 2× жеткілікті әрі әлдеқайда жылдам.
Жасанды интеллект бұлыңғыр фотоны анық етеді ме?
Ол жиектерді айқындап, сурет кішірейтілгенде немесе қатты сығылғанда жоғалған текстураны қалпына келтіреді, фото жұмсақ көрінуінің ең жиі себебі осы. Бірақ ешқашан жазылмаған бөлшектерді жасай алмайды: фокустан тыс жүз, күшті қозғалыс бұлыңғырлығы немесе оқылмайтын ұсақ мәтін таза көрінеді, бірақ шынымен оқылмайды. Шулы телефон суреттері үшін нақты өмірлік 4× модель ең табиғи нәтиже береді.
Үлкейту мөлдірлік пен метадеректі сақтай ма?
PNG немесе WebP ретінде сақтасаңыз, мөлдірлік сақталады: альфа арнасы жоғары сапалы қайта сынаумен үлкейтіліп, үлкейтілген түстермен біріктіріледі. JPG-де альфа арнасы жоқ, сондықтан мөлдір аймақтар ақ болады. EXIF тегтері, GPS орны және енгізілген түс профильдері сияқты камера метадеректері нәтижеге көшірілмейді, ал телефон фотолары өңдеу алдында тік қалпына бұрылады.