이미지 업스케일러 사용 방법
- 1
이미지 추가
JPG, PNG, WebP, HEIC 이미지를 약 1.1 메가픽셀까지 추가할 수 있어요. 더 큰 이미지는 한 번의 클릭으로 크기에 맞게 줄일 수 있어요.
- 2
배율과 모델 선택
2× 또는 4×를 고른 다음, 가장 선명한 결과를 원하면 최고 품질을, 느린 컴퓨터에서는 빠름을 선택하세요.
- 3
확대
타일별 진행 상황과 남은 예상 시간을 확인하세요. 원하면 언제든 취소할 수 있어요.
- 4
비교하고 저장
100% 확대 상태에서 슬라이더로 디테일을 확인한 뒤 PNG, JPG, WebP로 다운로드하세요.
제한 및 Pro
입력 이미지는 약 1.1 메가픽셀(예: 1280 × 860), 25 MB까지 가능하고, 워터마크 없이 2× 또는 4×로 확대할 수 있어요.
입력은 2×에서 4.2 메가픽셀, 4×에서 2.1 메가픽셀까지 가능해요. 브라우저 탭이 메모리에서 무리 없이 다룰 수 있는 최대치예요. 25 MB를 넘는 파일도 처리할 수 있어요. Pro 보기
이미지 업스케일러 소개
이 도구는 추가한 이미지의 가로와 세로를 정확히 2배 또는 4배로 키워 줘요. 바이큐빅 보간으로 늘리는 방식이 아니라 Swin2SR 초해상도 트랜스포머가 이미지를 다시 만들어 내요. 640 × 480 사진은 2×에서 1280 × 960, 4×에서 2560 × 1920이 돼요. 이미지를 겹치는 타일로 나눠 처리하고 각 타일의 중앙 부분만 사용하기 때문에 이음새가 생기지 않아요. PNG나 WebP 파일의 투명도는 알파 채널을 따로 다시 샘플링하므로 그대로 유지돼요. 결과는 무손실 PNG로 저장하거나, 품질을 조절해 JPG나 WebP로 저장할 수 있어요. EXIF 메타데이터는 옮겨지지 않아요.
모델은 세 가지예요. 일반 노트북에서도 빠른 경량 2× 네트워크, 깨끗한 이미지에서 가장 또렷한 가장자리를 만드는 클래식 2× 모델, 그리고 노이즈와 흐림, JPEG 블록 현상이 있는 사진으로 학습해 확대하면서 이런 결함을 정리해 주는 실제 환경용 4× 모델이에요. 작은 상품 사진, 오래된 스캔본, 인쇄용으로 필요한 썸네일, 해상도가 낮은 스크린샷, 디지털 작품에 잘 맞아요.
초해상도는 그럴듯한 디테일을 예측하는 기술이에요. 읽을 수 없던 글자, 초점이 나간 얼굴, 움직임으로 흐려진 부분은 복원할 수 없고, 수사용 화질 개선 도구도 아니에요. 동영상 확대와 한 번에 4배를 넘는 확대는 지원하지 않아요.
개인정보 보호
모든 타일은 브라우저 안의 Web Worker에서 실행되는 ONNX 모델로 처리돼요. 그래서 파일이 기기 밖으로 나가지 않고, 어떤 서버도 픽셀을 볼 수 없어요. 브라우저는 선택한 모델(8~55 MB)을 Hugging Face에서 한 번만 가져와 캐시에 보관하므로 오프라인에서도 쓸 수 있어요.
기능
진짜 초해상도
Swin2SR 트랜스포머가 픽셀을 보간하는 대신 가장자리와 질감을 새로 만들어 내요.
이음새 없는 타일 처리
겹치는 타일 덕분에 큰 이미지도 메모리를 적게 쓰면서 이음새가 보이지 않아요.
결함 정리
실제 환경용 4× 모델이 확대하면서 JPEG 블록 현상과 센서 노이즈를 없애요.
AI 확대와 일반 크기 조절의 차이
쌍선형이나 바이큐빅 방식의 크기 조절은 기존 픽셀 사이를 보간할 뿐이라, 확대하면 흐릿하고 깍두기처럼 보여요. 초해상도 네트워크는 수백만 쌍의 저해상도·고해상도 이미지로 미세한 구조가 보통 어떤 모습인지 학습했고, 새로 생기는 픽셀의 가장자리와 질감, 선을 그럴듯하게 예측해요.
이 도구는 Apache-2.0 라이선스의 Swin2SR 체크포인트 세 가지를 써요. 깨끗한 이미지용 클래식 ×2 모델, 속도를 위한 경량 ×2 모델, 노이즈와 흐림, JPEG 압축으로 손상된 사진으로 학습한 실제 환경용 ×4 모델이에요.