So verwenden Sie Bild-Upscaler
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Bild hinzufügen
JPG, PNG, WebP oder HEIC bis etwa 1,1 Megapixel; größere Bilder lassen sich mit einem Klick passend verkleinern.
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Faktor und Modell wählen
Wählen Sie 2× oder 4× und dann Beste Qualität für das schärfste Ergebnis oder Schnell für langsamere Computer.
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Hochskalieren
Verfolgen Sie den Fortschritt Kachel für Kachel samt geschätzter Restzeit; Sie können jederzeit abbrechen.
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Vergleichen und speichern
Prüfen Sie Details mit dem Schieberegler bei 100 % Zoom und laden Sie das Ergebnis dann als PNG, JPG oder WebP herunter.
Limits und Pro
Eingabebilder bis etwa 1,1 Megapixel (zum Beispiel 1280 × 860) und 25 MB, 2× oder 4× hochskaliert, ohne Wasserzeichen.
Eingaben bis 4,2 Megapixel bei 2× und 2,1 Megapixel bei 4× – das ist das Maximum, das ein Browser-Tab bequem im Speicher hält – sowie Dateien über 25 MB. Pro ansehen
Über Bild-Upscaler
Der Upscaler liefert ein Bild, das genau doppelt oder viermal so breit und hoch ist wie das hinzugefügte. Es wird von einem Swin2SR-Super-Resolution-Transformer neu aufgebaut und nicht mit bikubischer Interpolation gestreckt. Aus einem Foto mit 640 × 480 Pixeln werden bei 2× also 1280 × 960 und bei 4× 2560 × 1920. Das Bild wird in sich überlappenden Kacheln verarbeitet, von denen nur die Mitte übernommen wird, sodass keine Nahtstellen entstehen. Transparenz in PNG- oder WebP-Dateien bleibt erhalten, weil der Alphakanal separat neu berechnet wird. Speichern Sie das Ergebnis als verlustfreies PNG oder als JPG oder WebP mit einstellbarer Qualität; EXIF-Metadaten werden nicht übernommen.
Zur Auswahl stehen drei Modelle: ein leichtes 2×-Netz, das auf gewöhnlichen Laptops schnell arbeitet, das klassische 2×-Modell für die klarsten Kanten bei sauberen Bildern und ein 4×-Modell für reale Aufnahmen, das mit Fotos mit Rauschen, Unschärfe und JPEG-Blockbildung trainiert wurde und diese Artefakte beim Vergrößern bereinigt. Gut geeignet sind kleine Produktfotos, alte Scans, Vorschaubilder für den Druck, Screenshots mit niedriger Auflösung und digitale Grafiken.
Super-Resolution sagt plausible Details voraus. Unleserlicher Text, unscharfe Gesichter oder Bewegungsunschärfe lassen sich damit nicht wiederherstellen, und für forensische Bildverbesserung ist das Tool nicht gedacht. Das Hochskalieren von Videos und Vergrößerungen über 4× in einem Durchgang werden nicht unterstützt.
Datenschutz
Jede Kachel wird von einem ONNX-Modell verbessert, das in Web Workern in Ihrem Browser läuft. Ihre Datei verlässt Ihr Gerät nicht, und kein Server sieht die Pixel. Der Browser lädt das gewählte Modell einmal herunter (8 bis 55 MB von Hugging Face) und speichert es im Cache, sodass der Upscaler auch offline funktioniert.
Funktionen
Echte Super-Resolution
Swin2SR-Transformer rekonstruieren Kanten und Textur, statt Pixel zu interpolieren.
Nahtlose Kacheln
Überlappende Kacheln schonen bei großen Bildern den Speicher, ohne sichtbare Übergänge.
Artefakte bereinigen
Das 4×-Modell für reale Aufnahmen entfernt JPEG-Blockbildung und Sensorrauschen beim Vergrößern.
KI-Hochskalieren im Vergleich zur normalen Größenänderung
Bilineare und bikubische Größenänderung interpolieren nur zwischen vorhandenen Pixeln, daher wirkt ein vergrößertes Bild weich und blockig. Ein Super-Resolution-Netz hat aus Millionen von Bildpaaren in niedriger und hoher Auflösung gelernt, wie feine Strukturen üblicherweise aussehen, und sagt für die neuen Pixel plausible Kanten, Texturen und Linien voraus.
Dieses Tool nutzt drei Swin2SR-Checkpoints unter Apache-2.0: das klassische ×2-Modell für saubere Bilder, ein leichtes ×2-Modell für mehr Tempo und ein ×4-Modell für reale Aufnahmen, das mit Fotos trainiert wurde, die durch Rauschen, Unschärfe und JPEG-Kompression verschlechtert waren.