ข้ามไปยังเนื้อหา

ขยายขนาดรูปภาพด้วย AI

ขยายรูปภาพ 2× หรือ 4× ด้วยโมเดล AI ซูเปอร์เรโซลูชันที่ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ คงรายละเอียดไว้โดยไม่ต้องอัปโหลดรูป

วางรูปภาพที่ต้องการขยายหรือคลิกเพื่อเลือกไฟล์ · วางด้วย Ctrl+V · ฟรีสูงสุด 1.1 MP
เลือกรูปภาพประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ ไม่ถูกอัปโหลด
ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ · ไม่ต้องอัปโหลดวิธีการทำงาน

วิธีใช้งาน ขยายรูปภาพด้วย AI

  1. 1

    เพิ่มรูปภาพ

    รองรับ JPG, PNG, WebP หรือ HEIC ขนาดไม่เกินประมาณ 1.1 เมกะพิกเซล หากรูปใหญ่กว่านี้ สามารถย่อให้พอดีได้ในคลิกเดียว

  2. 2

    เลือกอัตราขยายและโมเดล

    เลือก 2× หรือ 4× จากนั้นเลือก คุณภาพสูงสุด เพื่อให้ได้ภาพคมชัดที่สุด หรือ เร็ว สำหรับคอมพิวเตอร์ที่ช้ากว่า

  3. 3

    ขยายภาพ

    ดูความคืบหน้าทีละไทล์และเวลาที่เหลือโดยประมาณ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

  4. 4

    เปรียบเทียบและบันทึก

    ตรวจดูรายละเอียดด้วยแถบเลื่อนที่การซูม 100% แล้วดาวน์โหลดเป็น PNG, JPG หรือ WebP

ข้อจำกัดและ Pro

รูปภาพอินพุตสูงสุดประมาณ 1.1 เมกะพิกเซล (เช่น 1280 × 860) และ 25 MB ขยาย 2× หรือ 4× โดยไม่มีลายน้ำ

อินพุตสูงสุด 4.2 เมกะพิกเซลที่ 2× และ 2.1 เมกะพิกเซลที่ 4× ซึ่งเป็นปริมาณมากที่สุดที่แท็บเบราว์เซอร์รับไว้ในหน่วยความจำได้สบาย และรองรับไฟล์ที่ใหญ่กว่า 25 MB ดู Pro

เกี่ยวกับ ขยายรูปภาพด้วย AI

ตัวขยายภาพนี้ให้ภาพที่กว้างและสูงเป็น 2 เท่าหรือ 4 เท่าของภาพที่คุณเพิ่มเข้ามาพอดี โดยสร้างภาพขึ้นใหม่ด้วยทรานส์ฟอร์เมอร์ซูเปอร์เรโซลูชัน Swin2SR ไม่ใช่การยืดภาพด้วยการประมาณค่าแบบ bicubic ภาพถ่ายขนาด 640 × 480 จะกลายเป็น 1280 × 960 ที่ 2× หรือ 2560 × 1920 ที่ 4× ภาพจะถูกประมวลผลเป็นไทล์ที่ซ้อนทับกัน และเก็บเฉพาะส่วนกลางของแต่ละไทล์ไว้ จึงไม่เกิดรอยต่อ ความโปร่งใสในไฟล์ PNG หรือ WebP จะยังคงอยู่ เพราะช่องอัลฟาถูกสุ่มค่าใหม่แยกต่างหาก บันทึกผลลัพธ์เป็น PNG แบบไม่สูญเสียคุณภาพ หรือเป็น JPG หรือ WebP ที่ปรับคุณภาพได้ ข้อมูลเมตา EXIF จะไม่ถูกคัดลอกไปด้วย

มีให้เลือก 3 โมเดล ได้แก่ โมเดล 2× แบบเบาที่ทำงานเร็วบนแล็ปท็อปทั่วไป โมเดล 2× แบบคลาสสิกที่ให้ขอบคมที่สุดกับภาพที่สะอาด และโมเดล 4× สำหรับภาพจริงที่ฝึกจากภาพถ่ายที่มีสัญญาณรบกวน ความเบลอ และบล็อกจาก JPEG ซึ่งช่วยลดร่องรอยเหล่านั้นไปพร้อมกับการขยาย ตัวอย่างภาพที่เหมาะ เช่น ภาพสินค้าขนาดเล็ก ภาพสแกนเก่า ภาพขนาดย่อที่ต้องใช้พิมพ์ ภาพหน้าจอความละเอียดต่ำ และงานดิจิทัลอาร์ต

ซูเปอร์เรโซลูชันเป็นการคาดเดารายละเอียดที่น่าจะเป็น จึงไม่สามารถกู้ข้อความที่อ่านไม่ออก ใบหน้าที่ไม่ชัด หรือภาพเบลอจากการเคลื่อนไหวกลับมาได้ และไม่ใช่เครื่องมือเพิ่มคุณภาพภาพสำหรับงานพิสูจน์หลักฐาน ไม่รองรับการขยายวิดีโอ และการขยายเกิน 4× ในรอบเดียว

ความเป็นส่วนตัว

ทุกไทล์ได้รับการปรับปรุงด้วยโมเดล ONNX ที่ทำงานใน Web Workers ภายในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์จึงไม่ออกจากอุปกรณ์ และไม่มีเซิร์ฟเวอร์ใดเห็นพิกเซลของภาพ เบราว์เซอร์จะดึงโมเดลที่เลือกเพียงครั้งเดียว (8 ถึง 55 MB จาก Hugging Face) แล้วแคชไว้ ซึ่งทำให้ใช้ตัวขยายภาพแบบออฟไลน์ได้ด้วย

คุณสมบัติ

ซูเปอร์เรโซลูชันจริง

ทรานส์ฟอร์เมอร์ Swin2SR สร้างขอบและเท็กซ์เจอร์ขึ้นใหม่ แทนการประมาณค่าพิกเซล

แบ่งไทล์ไร้รอยต่อ

ไทล์ที่ซ้อนทับกันช่วยใช้หน่วยความจำน้อยกับภาพใหญ่ โดยไม่เห็นรอยต่อ

ลดร่องรอยบนภาพ

โมเดล 4× สำหรับภาพจริงช่วยลดบล็อกจาก JPEG และสัญญาณรบกวนจากเซนเซอร์ไปพร้อมกับการขยาย

การขยายภาพด้วย AI เทียบกับการปรับขนาดทั่วไป

การปรับขนาดแบบ bilinear และ bicubic เพียงประมาณค่าระหว่างพิกเซลที่มีอยู่ ภาพที่ขยายจึงดูนุ่มและเป็นบล็อก เครือข่ายซูเปอร์เรโซลูชันเรียนรู้จากคู่ภาพความละเอียดต่ำและสูงนับล้านคู่ว่าโครงสร้างละเอียดมักมีหน้าตาอย่างไร แล้วคาดเดาขอบ เท็กซ์เจอร์ และเส้นที่น่าจะเป็นสำหรับพิกเซลใหม่

เครื่องมือนี้ใช้เช็กพอยต์ Swin2SR สามตัวภายใต้ไลเซนส์ Apache-2.0 ได้แก่ โมเดล ×2 แบบคลาสสิกสำหรับภาพสะอาด โมเดล ×2 แบบเบาเพื่อความเร็ว และโมเดล ×4 สำหรับภาพจริงที่ฝึกจากภาพถ่ายที่เสื่อมคุณภาพจากสัญญาณรบกวน ความเบลอ และการบีบอัด JPEG

ขยายรูปภาพด้วย AI: คำถามที่พบบ่อย

ภาพที่ขยายแล้วใหญ่ได้เท่าไร?
ผลลัพธ์คือขนาดอินพุตคูณสองหรือสี่ในแต่ละด้าน แผนฟรีรับอินพุตได้ถึงประมาณ 1.1 เมกะพิกเซล ดังนั้นผลลัพธ์ 4× ที่ใหญ่ที่สุดของแผนฟรีจึงอยู่ที่ประมาณ 17 เมกะพิกเซล เช่น 5120 × 3440 พิกเซล ส่วน Pro เพิ่มอินพุตเป็น 4.2 เมกะพิกเซลที่ 2× และ 2.1 เมกะพิกเซลที่ 4× หากรูปใหญ่กว่านี้ สามารถย่อให้พอดีก่อนขยายได้
ทำไมการขยายภาพบนแล็ปท็อปของฉันจึงช้า?
Swin2SR คำนวณหลายพันล้านครั้งต่อไทล์ ใน Chrome หรือ Edge ที่มี WebGPU จะทำงานบนการ์ดจอและเสร็จในไม่กี่วินาที หากไม่มี WebGPU จะใช้โปรเซสเซอร์แทน ซึ่งเวิร์กเกอร์ของเบราว์เซอร์แต่ละตัวทำงานบนเธรดเดียว เครื่องมือจึงกระจายไทล์ไปยังเวิร์กเกอร์สองหรือสามตัว โมเดล เร็ว ทำงานเร็วกว่า คุณภาพสูงสุด หลายเท่าบนเครื่องลักษณะนี้
2× กับ 4× ต่างกันอย่างไร?
2× ขยายความกว้างและความสูงเป็นสองเท่า ได้จำนวนพิกเซลเป็นสี่เท่า โดยใช้โมเดลแบบเบาหรือแบบคลาสสิก ส่วน 4× ขยายแต่ละด้านเป็นสี่เท่า ได้พิกเซลเป็นสิบหกเท่า โดย คุณภาพสูงสุด จะใช้โมเดลที่ฝึกจากภาพถ่ายจริงซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนและร่องรอยจากการบีบอัดด้วย ส่วน เร็ว จะรันโมเดล 2× แบบเบาสองรอบ สำหรับงานเว็บและงานพิมพ์ส่วนใหญ่ 2× ก็เพียงพอและเร็วกว่ามาก
การขยายด้วย AI ทำให้ภาพเบลอคมชัดขึ้นได้หรือไม่?
ช่วยทำให้ขอบคมขึ้นและคืนเท็กซ์เจอร์ที่หายไปเมื่อภาพถูกย่อหรือบีบอัดหนัก ซึ่งเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้ภาพดูนุ่มเบลอ แต่ไม่สามารถสร้างรายละเอียดที่ไม่เคยถูกบันทึกไว้ได้ เช่น ใบหน้าที่ไม่ชัด ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหวรุนแรง หรือตัวอักษรเล็กที่อ่านไม่ออก ซึ่งจะดูสะอาดขึ้นแต่ยังอ่านไม่ได้จริง สำหรับภาพจากโทรศัพท์ที่มีสัญญาณรบกวน โมเดล 4× สำหรับภาพจริงให้ผลธรรมชาติที่สุด
การขยายภาพยังคงความโปร่งใสและข้อมูลเมตาหรือไม่?
ความโปร่งใสจะยังคงอยู่เมื่อบันทึกเป็น PNG หรือ WebP โดยช่องอัลฟาจะถูกขยายด้วยการสุ่มค่าใหม่คุณภาพสูงแล้วรวมกับสีที่ขยายแล้ว JPG ไม่มีช่องอัลฟา พื้นที่โปร่งใสจึงกลายเป็นสีขาว ข้อมูลเมตาของกล้อง เช่น แท็ก EXIF ตำแหน่ง GPS และโปรไฟล์สีที่ฝังไว้ จะไม่ถูกคัดลอกไปยังผลลัพธ์ และภาพถ่ายจากโทรศัพท์จะถูกหมุนให้ตั้งตรงก่อนประมวลผล
เครื่องมือรูปภาพ ทั้งหมด