Langsung ke konten

Perbesar gambar dengan AI

Perbesar gambar 2× atau 4× dengan model AI super-resolusi yang berjalan di browser Anda. Detail tetap terjaga tanpa mengunggah gambar.

Letakkan gambar untuk diperbesaratau klik untuk memilih · tempel dengan Ctrl+V · hingga 1,1 MP gratis
Pilih gambarDiproses di perangkat Anda — tidak diunggah
Berjalan di browser Anda · tanpa unggahCara kerja

Cara menggunakan Perbesar gambar AI

  1. 1

    Tambahkan gambar

    JPG, PNG, WebP, atau HEIC hingga sekitar 1,1 megapiksel; gambar yang lebih besar bisa diperkecil agar muat hanya dengan satu klik.

  2. 2

    Pilih skala dan model

    Pilih 2× atau 4×, lalu pilih Kualitas terbaik untuk hasil paling tajam atau Cepat untuk komputer yang lebih lambat.

  3. 3

    Perbesar

    Pantau kemajuan per tile dan perkiraan sisa waktu; Anda bisa membatalkannya kapan saja.

  4. 4

    Bandingkan dan simpan

    Periksa detail dengan penggeser pada zoom 100%, lalu unduh sebagai PNG, JPG, atau WebP.

Batas dan Pro

Gambar masukan hingga sekitar 1,1 megapiksel (misalnya 1280 × 860) dan 25 MB, diperbesar 2× atau 4× tanpa watermark.

Masukan hingga 4,2 megapiksel pada 2× dan 2,1 megapiksel pada 4× — batas yang masih nyaman ditampung memori satu tab browser — serta file di atas 25 MB. Lihat Pro

Tentang Perbesar gambar AI

Alat ini menghasilkan gambar yang tepat dua atau empat kali lebih lebar dan lebih tinggi daripada gambar yang Anda tambahkan. Gambar dibangun ulang oleh transformer super-resolusi Swin2SR, bukan sekadar diregangkan dengan interpolasi bikubik. Foto 640 × 480 menjadi 1280 × 960 pada 2× atau 2560 × 1920 pada 4×. Gambar diproses dalam tile yang saling tumpang tindih dan hanya bagian tengah tiap tile yang dipakai, sehingga tidak ada sambungan yang terlihat. Transparansi pada file PNG atau WebP tetap terjaga karena kanal alfa diproses terpisah. Simpan hasilnya sebagai PNG tanpa kehilangan kualitas, atau sebagai JPG atau WebP dengan kualitas yang bisa diatur; metadata EXIF tidak ikut dibawa.

Tersedia tiga model: jaringan 2× ringan yang cepat di laptop biasa, model 2× klasik untuk tepi paling tajam pada gambar yang bersih, dan model 4× dunia nyata yang dilatih dengan foto berisi noise, blur, dan blok JPEG, sehingga merapikan artefak tersebut saat memperbesar. Kandidat yang cocok antara lain foto produk kecil, hasil pindai lama, thumbnail yang perlu dicetak, tangkapan layar beresolusi rendah, dan karya seni digital.

Super-resolusi memprediksi detail yang masuk akal. Alat ini tidak bisa memulihkan teks yang memang tidak terbaca, wajah yang tidak fokus, atau blur akibat gerakan, dan bukan alat penajaman untuk keperluan forensik. Peningkatan resolusi video dan pembesaran lebih dari 4× dalam satu kali proses tidak didukung.

Privasi

Setiap tile ditingkatkan oleh model ONNX yang berjalan di Web Workers di dalam browser Anda, jadi file tidak pernah meninggalkan perangkat Anda dan tidak ada server yang melihat pikselnya. Browser mengambil model yang dipilih satu kali (8 hingga 55 MB dari Hugging Face) dan menyimpannya di cache, sehingga alat ini juga bisa dipakai secara offline.

Fitur

Super-resolusi sungguhan

Transformer Swin2SR membangun ulang tepi dan tekstur, bukan sekadar menginterpolasi piksel.

Tile tanpa sambungan

Tile yang saling tumpang tindih menjaga pemakaian memori tetap rendah pada gambar besar tanpa sambungan yang terlihat.

Pembersihan artefak

Model 4× dunia nyata menghilangkan blok JPEG dan noise sensor saat memperbesar.

Peningkatan resolusi AI dibandingkan ubah ukuran biasa

Pengubahan ukuran bilinear dan bikubik hanya menginterpolasi piksel yang sudah ada, sehingga gambar yang diperbesar tampak lembut dan berblok. Jaringan super-resolusi telah mempelajari dari jutaan pasangan gambar beresolusi rendah dan tinggi seperti apa struktur halus biasanya, lalu memprediksi tepi, tekstur, dan garis yang masuk akal untuk piksel baru.

Alat ini memakai tiga checkpoint Swin2SR berlisensi Apache-2.0: model ×2 klasik untuk gambar bersih, model ×2 ringan untuk kecepatan, dan model ×4 dunia nyata yang dilatih dengan foto yang rusak akibat noise, blur, dan kompresi JPEG.

Perbesar gambar AI: pertanyaan yang sering diajukan

Seberapa besar gambar hasil pembesaran?
Hasilnya adalah ukuran gambar asli dikalikan dua atau empat di setiap arah. Pada paket gratis, gambar masukan bisa sampai sekitar 1,1 megapiksel, sehingga hasil 4× terbesar yang gratis kira-kira 17 megapiksel, misalnya 5120 × 3440 piksel. Pro menaikkan batas masukan menjadi 4,2 megapiksel pada 2× dan 2,1 megapiksel pada 4×. Foto yang lebih besar bisa diperkecil dulu sebelum diperbesar.
Mengapa prosesnya lambat di laptop saya?
Swin2SR melakukan miliaran perhitungan untuk setiap tile. Di Chrome atau Edge dengan WebGPU, prosesnya berjalan di kartu grafis dan selesai dalam hitungan detik. Tanpa WebGPU, proses beralih ke prosesor, tempat setiap worker browser hanya memakai satu thread, jadi alat ini membagi tile ke dua atau tiga worker. Model Cepat beberapa kali lebih cepat daripada Kualitas terbaik di komputer seperti itu.
Apa bedanya 2× dan 4×?
2× menggandakan lebar dan tinggi sehingga jumlah piksel menjadi empat kali lipat, memakai model ringan atau klasik. 4× melipatempatkan setiap sisi sehingga piksel menjadi enam belas kali lipat; Kualitas terbaik memakai model yang dilatih dengan foto dunia nyata dan sekaligus menghilangkan noise serta artefak kompresi, sedangkan Cepat menjalankan model 2× ringan dua kali. Untuk kebanyakan keperluan web dan cetak, 2× sudah cukup dan jauh lebih cepat.
Apakah AI bisa membuat foto buram jadi tajam?
Alat ini mempertajam tepi dan memulihkan tekstur yang hilang saat gambar diperkecil atau dikompres berat, yang merupakan penyebab paling umum foto tampak lembut. Detail yang tidak pernah terekam tidak bisa dibangun kembali: wajah yang tidak fokus, blur gerakan yang kuat, atau tulisan kecil yang tidak terbaca akan tampak lebih bersih tetapi tidak benar-benar terbaca. Untuk foto ponsel yang berisik, model 4× dunia nyata memberi hasil paling alami.
Apakah transparansi dan metadata tetap terjaga?
Transparansi tetap ada jika Anda menyimpan sebagai PNG atau WebP: kanal alfa diperbesar dengan resampling berkualitas tinggi lalu digabungkan kembali dengan warna hasil pembesaran. JPG tidak punya kanal alfa, jadi area transparan menjadi putih. Metadata kamera seperti tag EXIF, posisi GPS, dan profil warna tersemat tidak disalin ke hasil, dan foto ponsel diputar tegak sebelum diproses.
Semua alat gambar