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Ingrandire immagini con l'IA senza perdere qualità

Ingrandisci un'immagine 2× o 4× con un modello di super-risoluzione basato sull'intelligenza artificiale che funziona nel tuo browser: i dettagli restano e la foto non viene caricata.

Trascina qui un'immagine da ingrandireoppure clicca per sceglierla · incolla con Ctrl+V · fino a 1,1 MP gratis
Scegli immagineElaborato sul tuo dispositivo – non viene caricato
Funziona nel tuo browser · nessun caricamentoCome funziona

Come usare Ingrandimento immagini IA

  1. 1

    Aggiungi un'immagine

    JPG, PNG, WebP o HEIC fino a circa 1,1 megapixel; le immagini più grandi possono essere ridotte per adattarle con un solo clic.

  2. 2

    Scegli scala e modello

    Seleziona 2× o 4×, poi Qualità massima per il risultato più nitido oppure Veloce per i computer meno potenti.

  3. 3

    Ingrandisci

    Segui l'avanzamento tassello per tassello e il tempo stimato rimasto; puoi annullare quando vuoi.

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    Confronta e salva

    Controlla i dettagli con il cursore allo zoom del 100%, poi scarica in PNG, JPG o WebP.

Limiti e Pro

Immagini in ingresso fino a circa 1,1 megapixel (ad esempio 1280 × 860) e 25 MB, ingrandite 2× o 4× senza filigrana.

Immagini fino a 4,2 megapixel a 2× e 2,1 megapixel a 4× – il massimo che una scheda del browser gestisce comodamente in memoria – e file oltre 25 MB. Scopri Pro

Informazioni su Ingrandimento immagini IA

Questo strumento restituisce un'immagine larga e alta esattamente due o quattro volte quella che aggiungi, ricostruita da un transformer di super-risoluzione Swin2SR invece di essere semplicemente stirata con l'interpolazione bicubica. Una foto da 640 × 480 diventa 1280 × 960 a 2× oppure 2560 × 1920 a 4×. L'immagine viene elaborata in tasselli sovrapposti e di ciascuno viene tenuto solo il centro, così non compaiono giunzioni; la trasparenza dei file PNG o WebP viene mantenuta perché il canale alfa è ricampionato separatamente. Puoi salvare il risultato in PNG senza perdita, oppure in JPG o WebP con qualità regolabile; i metadati EXIF non vengono conservati.

Sono disponibili tre modelli: una rete leggera 2× rapida sui portatili comuni, il modello classico 2× per i bordi più netti sulle immagini pulite e un modello 4× per il mondo reale, addestrato su foto con rumore, sfocatura e blocchi JPEG, che ripulisce questi difetti mentre ingrandisce. Sono adatti a piccole foto di prodotto, vecchie scansioni, miniature da stampare, screenshot a bassa risoluzione e grafica digitale.

La super-risoluzione prevede dettagli plausibili. Non può recuperare testo illeggibile, volti fuori fuoco o mosso, e non è uno strumento di miglioramento forense. L'ingrandimento di video e oltre 4× in un solo passaggio non sono supportati.

Privacy

Ogni tassello viene elaborato da un modello ONNX che gira in Web Worker nel tuo browser, quindi il file non lascia mai il tuo dispositivo e nessun server vede i pixel. Il browser scarica il modello scelto una sola volta (da 8 a 55 MB da Hugging Face) e lo tiene in cache, così lo strumento funziona anche offline.

Funzionalità

Vera super-risoluzione

I transformer Swin2SR ricostruiscono bordi e texture invece di interpolare i pixel.

Tasselli senza giunzioni

I tasselli sovrapposti riducono la memoria usata sulle immagini grandi senza giunture visibili.

Pulizia degli artefatti

Il modello 4× per il mondo reale elimina blocchi JPEG e rumore del sensore mentre ingrandisce.

Ingrandimento con IA a confronto con il ridimensionamento normale

Il ridimensionamento bilineare e bicubico si limita a interpolare tra i pixel esistenti, per cui un'immagine ingrandita appare sfocata e a blocchi. Una rete di super-risoluzione ha imparato da milioni di coppie di immagini a bassa e alta risoluzione come appaiono di solito le strutture fini, e prevede bordi, texture e linee plausibili per i nuovi pixel.

Questo strumento usa tre checkpoint Swin2SR con licenza Apache-2.0: il modello classico ×2 per le immagini pulite, un modello leggero ×2 per la velocità e un modello ×4 per il mondo reale, addestrato su foto degradate da rumore, sfocatura e compressione JPEG.

Ingrandimento immagini IA: domande frequenti

Quanto può essere grande l'immagine ingrandita?
Il risultato ha le dimensioni dell'originale moltiplicate per due o per quattro in ogni direzione. Nel piano gratuito l'immagine di partenza può arrivare a circa 1,1 megapixel, quindi il risultato 4× più grande è di circa 17 megapixel, ad esempio 5120 × 3440 pixel. Pro porta il limite a 4,2 megapixel a 2× e 2,1 megapixel a 4×. Le foto più grandi possono essere ridotte prima dell'ingrandimento.
Perché l'ingrandimento è lento sul mio portatile?
Swin2SR esegue miliardi di calcoli per ogni tassello. In Chrome o Edge con WebGPU gira sulla scheda grafica e finisce in pochi secondi. Senza WebGPU passa al processore, dove ogni worker del browser usa un solo thread, perciò lo strumento distribuisce i tasselli su due o tre worker. Su questi computer il modello Veloce è diverse volte più rapido di Qualità massima.
Che differenza c'è tra 2× e 4×?
Con 2× larghezza e altezza raddoppiano, quindi i pixel diventano quattro volte tanti, usando il modello leggero o quello classico. Con 4× ogni lato quadruplica e i pixel sono sedici volte tanti; Qualità massima usa allora un modello addestrato su foto reali che elimina anche rumore e artefatti di compressione, mentre Veloce esegue due volte il modello leggero 2×. Per la maggior parte degli usi web e stampa 2× basta ed è molto più rapido.
L'ingrandimento con IA rende nitida una foto sfocata?
Rende più netti i bordi e ripristina la texture persa quando un'immagine è stata rimpicciolita o compressa molto, che è la causa più comune di una foto morbida. Non può ricostruire dettagli mai registrati: un volto fuori fuoco, un forte mosso o scritte minuscole illeggibili saranno più puliti ma non davvero leggibili. Per le foto rumorose dello smartphone il modello 4× per il mondo reale dà il risultato più naturale.
L'ingrandimento mantiene trasparenza e metadati?
La trasparenza viene mantenuta se salvi in PNG o WebP: il canale alfa viene ingrandito con un ricampionamento di alta qualità e ricombinato con i colori ingranditi. Il JPG non ha canale alfa, quindi le aree trasparenti diventano bianche. I metadati della fotocamera, come tag EXIF, posizione GPS e profili colore incorporati, non vengono copiati nel risultato, e le foto dello smartphone vengono raddrizzate prima dell'elaborazione.