Rasmni kattalashtirish: foydalanish tartibi
- 1
Rasm qoʻshing
Taxminan 1,1 megapikselgacha boʻlgan JPG, PNG, WebP yoki HEIC; kattaroq rasmlarni bir bosishda chegaraga moslab kichraytirish mumkin.
- 2
Masshtab va modelni tanlang
2× yoki 4× ni belgilang, keyin eng tiniq natija uchun “Eng yuqori sifat”ni yoki kuchsizroq kompyuterlar uchun “Tez”ni tanlang.
- 3
Kattalashtiring
Boʻlakma-boʻlak jarayon va qolgan taxminiy vaqtni kuzatib turing; istalgan paytda bekor qilishingiz mumkin.
- 4
Solishtiring va saqlang
Surgich bilan tafsilotlarni 100% masshtabda koʻrib chiqing, keyin PNG, JPG yoki WebP qilib yuklab oling.
Cheklovlar va Pro
Taxminan 1,1 megapiksel (masalan, 1280 × 860) va 25 MB gacha boʻlgan rasmlar suv belgisiz 2× yoki 4× kattalashtiriladi.
2× da 4,2 megapiksel va 4× da 2,1 megapikselgacha boʻlgan rasmlar — brauzer varagʻi xotirada bemalol koʻtara oladigan eng koʻpi — hamda 25 MB dan katta fayllar. Pro tarifini koʻrish
Rasmni kattalashtirish haqida
Bu vosita siz qoʻshgan rasmni eni va boʻyi aynan ikki yoki toʻrt baravar katta qilib qaytaradi; piksellar bikubik interpolyatsiya bilan choʻzilmaydi, balki Swin2SR super-resolution transformeri tomonidan qayta quriladi. 640 × 480 surat 2× da 1280 × 960, 4× da 2560 × 1920 boʻladi. Rasm bir-birini qoplaydigan boʻlaklarda ishlanadi va har bir boʻlakning faqat markazi olinadi, shuning uchun choklar koʻrinmaydi; PNG yoki WebP dagi shaffoflik saqlanadi, chunki alfa kanal alohida qayta namunalanadi. Natijani yoʻqotishsiz PNG yoki sifati sozlanadigan JPG va WebP qilib saqlang; EXIF metamaʼlumotlari oʻtkazilmaydi.
Uchta model bor: oddiy noutbuklarda ham tez ishlaydigan yengil 2× tarmoq, toza rasmlarda eng oʻtkir chetlarni beradigan klassik 2× model va shovqin, xiralik hamda JPEG kvadratchalari bor suratlarda oʻrgatilgan real-world 4× model — u kattalashtirish bilan birga shu nuqsonlarni ham tozalaydi. Mos nomzodlar: kichik mahsulot suratlari, eski skanerlangan oilaviy suratlar, chop etish kerak boʻlgan kichik rasmlar, past aniqlikdagi skrinshotlar va raqamli chizmalar.
Super-resolution ishonarli tafsilotni bashorat qiladi, xolos. U oʻqib boʻlmaydigan matnni, fokusdan chiqqan yuzni yoki harakatdagi xiralikni tiklay olmaydi va ekspertiza vositasi emas. Video kattalashtirish va bir oʻtishda 4× dan ortiq kattalashtirish qoʻllab-quvvatlanmaydi.
Maxfiylik
Har bir boʻlak brauzeringiz ichidagi Web Workerlarda ishlaydigan ONNX modeli bilan yaxshilanadi, shuning uchun faylingiz qurilmangizdan chiqmaydi va piksellarni hech qanday server koʻrmaydi. Brauzer tanlangan modelni Hugging Face dan bir marta (8 dan 55 MB gacha) yuklab, keshda saqlaydi — bu vositaga internetsiz ishlash imkonini ham beradi.
Imkoniyatlar
Haqiqiy super-resolution
Swin2SR transformerlari piksellarni interpolyatsiya qilish oʻrniga chet va teksturani qayta quradi.
Choksiz boʻlaklash
Bir-birini qoplaydigan boʻlaklar katta rasmlarda xotirani tejaydi va ulanish joylari koʻrinmaydi.
Nuqsonlarni tozalash
Real-world 4× model kattalashtirish bilan birga JPEG kvadratchalari va sensor shovqinini yoʻqotadi.
Sunʼiy intellekt bilan kattalashtirish va oddiy oʻlcham oʻzgartirish
Bilinear va bikubik usullar faqat mavjud piksellar orasini toʻldiradi, shuning uchun kattalashtirilgan rasm yumshoq va kvadrat-kvadrat koʻrinadi. Super-resolution tarmogʻi esa millionlab past va yuqori aniqlikdagi rasm juftlaridan mayda tuzilma odatda qanday koʻrinishini oʻrgangan va yangi piksellar uchun ishonarli chet, tekstura va chiziqlarni bashorat qiladi.
Bu vosita Apache-2.0 litsenziyali uchta Swin2SR modelidan foydalanadi: toza rasmlar uchun klassik ×2, tezlik uchun yengil ×2 va shovqin, xiralik hamda JPEG siqishi bilan buzilgan suratlarda oʻrgatilgan real-world ×4.