Como usar: Ampliar imagem com IA
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Adicione uma imagem
JPG, PNG, WebP ou HEIC de até cerca de 1,1 megapixel; imagens maiores podem ser reduzidas para caber com um clique.
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Escolha a escala e o modelo
Selecione 2× ou 4× em Escala e depois Melhor qualidade para o resultado mais nítido ou Rápido para computadores mais lentos.
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Amplie
Acompanhe o progresso bloco a bloco e o tempo estimado que falta; cancele quando quiser.
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Compare e salve
Veja os detalhes com o controle deslizante em zoom de 100% e depois baixe em PNG, JPG ou WebP.
Limites e Pro
Imagens de entrada de até cerca de 1,1 megapixel (por exemplo, 1280 × 860) e 25 MB, ampliadas em 2× ou 4× sem marca d'água.
Entradas de até 4,2 megapixels em 2× e 2,1 megapixels em 4× — o máximo que uma aba do navegador comporta com folga na memória — e arquivos acima de 25 MB. Ver o Pro
Sobre: Ampliar imagem com IA
O ampliador devolve uma imagem com exatamente duas ou quatro vezes a largura e a altura da que você adicionou, reconstruída por um transformer de super-resolução Swin2SR, e não apenas esticada com interpolação bicúbica. Uma foto de 640 × 480 vira 1280 × 960 em 2× ou 2560 × 1920 em 4×. A imagem é processada em blocos sobrepostos e só o centro de cada bloco é mantido, então não aparecem emendas; a transparência de arquivos PNG ou WebP é preservada porque o canal alfa é reamostrado separadamente. Salve o resultado em PNG sem perdas, ou em JPG ou WebP com qualidade ajustável; os metadados EXIF não são mantidos.
Há três modelos disponíveis: uma rede leve de 2×, rápida em notebooks comuns; o modelo clássico de 2×, para as bordas mais nítidas em imagens limpas; e um modelo de 4× para o mundo real, treinado com fotos com ruído, desfoque e blocos de compressão JPEG, que reduz esses artefatos enquanto amplia. Bons candidatos são fotos pequenas de produtos, digitalizações antigas, miniaturas que precisam ser impressas, capturas de tela de baixa resolução e arte digital.
A super-resolução prevê detalhes plausíveis. Ela não recupera texto que já era ilegível, rostos fora de foco nem desfoque de movimento, e não é uma ferramenta de aprimoramento forense. Ampliação de vídeo e ampliação acima de 4× em uma única passada não são compatíveis.
Privacidade
Cada bloco é aprimorado por um modelo ONNX executado em Web Workers dentro do seu navegador, então seu arquivo nunca sai do seu dispositivo e nenhum servidor vê os pixels. O navegador baixa o modelo escolhido uma vez (de 8 a 55 MB, do Hugging Face) e o mantém em cache, o que também permite usar o ampliador offline.
Recursos
Super-resolução de verdade
Transformers Swin2SR reconstroem bordas e texturas em vez de interpolar pixels.
Blocos sem emendas
Blocos sobrepostos mantêm o uso de memória baixo em imagens grandes, sem junções visíveis.
Limpeza de artefatos
O modelo de 4× para o mundo real remove blocos de JPEG e ruído de sensor enquanto amplia.
Ampliação com IA comparada ao redimensionamento comum
O redimensionamento bilinear e bicúbico só interpola entre pixels existentes, então a imagem ampliada fica macia e com aspecto de blocos. Uma rede de super-resolução aprendeu, com milhões de pares de imagens de baixa e alta resolução, como costuma ser a estrutura fina, e prevê bordas, texturas e linhas plausíveis para os novos pixels.
Esta ferramenta usa três checkpoints Swin2SR com licença Apache-2.0: o modelo clássico ×2 para imagens limpas, um modelo leve ×2 para ganhar velocidade e um modelo ×4 para o mundo real, treinado com fotos degradadas por ruído, desfoque e compressão JPEG.