Перейти к содержимому

Увеличить изображение с помощью ИИ

Увеличьте изображение в 2 или 4 раза с помощью ИИ-модели суперразрешения прямо в браузере: детали сохраняются, а картинка не загружается на сервер.

Перетащите изображение для увеличенияили нажмите, чтобы выбрать · вставьте через Ctrl+V · бесплатно до 1,1 MP
Выбрать изображениеОбработка на вашем устройстве — файлы не покидают его
Работает в браузере · без загрузки на серверКак это работает

Как пользоваться: Увеличение изображений

  1. 1

    Добавьте изображение

    JPG, PNG, WebP или HEIC примерно до 1,1 мегапикселя; слишком большую картинку можно уменьшить до нужного размера одним щелчком.

  2. 2

    Выберите масштаб и модель

    Укажите 2× или 4×, затем выберите «Лучшее качество» для самого чёткого результата или «Быстро» для медленных компьютеров.

  3. 3

    Увеличьте

    Следите за ходом обработки по фрагментам и оценкой оставшегося времени; отменить можно в любой момент.

  4. 4

    Сравните и сохраните

    Рассмотрите детали с помощью ползунка при масштабе 100 %, затем скачайте PNG, JPG или WebP.

Лимиты и Pro

Исходные изображения до 1,1 мегапикселя (например, 1280 × 860) и 25 MB, увеличение 2× или 4× без водяного знака.

Исходные изображения до 4,2 мегапикселя при 2× и 2,1 мегапикселя при 4× — максимум, который вкладка браузера комфортно удерживает в памяти, — и файлы больше 25 MB. Смотреть Pro

О инструменте «Увеличение изображений»

Инструмент возвращает изображение ровно в два или четыре раза шире и выше исходного. Его не растягивают бикубической интерполяцией, а достраивает трансформер сверхразрешения Swin2SR. Фото 640 × 480 превращается в 1280 × 960 при 2× или в 2560 × 1920 при 4×. Картинка обрабатывается перекрывающимися фрагментами, и от каждого остаётся только центральная часть, поэтому швов не видно. Прозрачность в файлах PNG и WebP сохраняется: альфа-канал масштабируется отдельно. Результат можно сохранить в PNG без потерь либо в JPG или WebP с настраиваемым качеством; метаданные EXIF не переносятся.

Доступны три модели: лёгкая сеть 2×, которая быстро работает на обычных ноутбуках; классическая модель 2× для самых чётких краёв на чистых изображениях; и модель 4× для реальных снимков, обученная на фото с шумом, размытием и JPEG-артефактами: при увеличении она эти дефекты сглаживает. Хорошо подходят небольшие фото товаров, старые сканы, миниатюры для печати, скриншоты в низком разрешении и цифровая графика.

Сверхразрешение предсказывает правдоподобные детали. Оно не вернёт нечитаемый текст, расфокусированные лица или убрать смаз от движения, и это не инструмент для криминалистической обработки. Увеличение видео и увеличение больше чем в 4 раза за один проход не поддерживаются.

Конфиденциальность

Каждый фрагмент улучшает модель ONNX, которая работает в Web Workers прямо в браузере, поэтому файл не покидает ваше устройство, а пиксели не попадают ни на один сервер. Браузер один раз скачивает выбранную модель (от 8 до 55 MB с Hugging Face) и сохраняет её в кэше, поэтому увеличение работает и без интернета.

Возможности

Настоящее сверхразрешение

Трансформеры Swin2SR достраивают края и текстуру, а не просто интерполируют пиксели.

Тайлы без швов

Перекрывающиеся фрагменты экономят память на больших изображениях, и стыков не видно.

Очистка от артефактов

Модель 4× для реальных фото убирает блочность JPEG и шум сенсора прямо при увеличении.

ИИ-увеличение и обычное изменение размера

Билинейное и бикубическое масштабирование лишь интерполирует между существующими пикселями, поэтому увеличенная картинка выглядит мягкой и блочной. Нейросеть сверхразрешения изучила миллионы пар изображений низкого и высокого разрешения, знает, как обычно выглядят мелкие структуры, и предсказывает правдоподобные края, текстуры и линии для новых пикселей.

Инструмент использует три контрольные точки Swin2SR под лицензией Apache-2.0: классическую модель ×2 для чистых изображений, лёгкую модель ×2 для скорости и модель ×4 для реальных фото, обученную на снимках с шумом, размытием и JPEG-сжатием.

Увеличение изображений: частые вопросы

Какого размера может быть увеличенное изображение?
Результат равен исходному размеру, умноженному на два или четыре по каждой стороне. В бесплатном тарифе исходное изображение может быть примерно до 1,1 мегапикселя, поэтому самый большой бесплатный результат 4× — около 17 мегапикселей, например 5120 × 3440 пикселей. В Pro лимит выше: 4,2 мегапикселя при 2× и 2,1 мегапикселя при 4×. Крупные фото можно уменьшить перед увеличением.
Почему увеличение медленно работает на моём ноутбуке?
Swin2SR выполняет миллиарды вычислений на каждый фрагмент. В Chrome или Edge с WebGPU обработка идёт на видеокарте и занимает секунды. Без WebGPU она переходит на процессор, где каждый рабочий поток браузера использует одно ядро, поэтому инструмент распределяет фрагменты между двумя-тремя потоками. На таких компьютерах режим «Быстро» работает в несколько раз быстрее, чем «Лучшее качество».
Чем отличаются 2× и 4×?
При 2× ширина и высота удваиваются, а число пикселей растёт вчетверо; используется лёгкая или классическая модель. При 4× каждая сторона увеличивается вчетверо, а пикселей становится в шестнадцать раз больше: «Лучшее качество» применяет модель, обученную на реальных фото, которая убирает шум и артефакты сжатия, а «Быстро» дважды запускает лёгкую модель 2×. Для большинства задач в вебе и печати хватает 2×, и это заметно быстрее.
Сделает ли ИИ резким размытое фото?
Он подчёркивает края и возвращает текстуру, потерянную при уменьшении или сильном сжатии изображения, а это самая частая причина мягкой картинки. Но детали, которые не были записаны, он не восстановит: расфокусированное лицо, сильный смаз или мелкий нечитаемый текст станут чище, но не станут действительно разборчивыми. Для шумных снимков с телефона самый естественный результат даёт модель 4× для реальных фото.
Сохраняются ли прозрачность и метаданные?
Прозрачность сохраняется при записи в PNG или WebP: альфа-канал увеличивается с качественной передискретизацией и объединяется с увеличенными цветами. В JPG альфа-канала нет, поэтому прозрачные области становятся белыми. Метаданные камеры, такие как теги EXIF, координаты GPS и встроенные цветовые профили, в результат не копируются, а фото с телефона перед обработкой поворачиваются в правильное положение.