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音频视频转文字

用在你自己设备上运行的 Whisper 模型,把音频、视频文件或刚录好的麦克风录音中的语音转成可搜索的文本,并附带逐字时间戳。

拖入音频或视频文件MP3、WAV、M4A、MP4、MOV、WebM…… · 免费最长 10 分钟
选择文件在你的设备上处理,不会上传
在浏览器中运行 · 无需上传工作原理

音视频转文字 使用方法

  1. 1

    添加录音

    拖入 MP3、M4A、WAV、MP4 或 MOV 文件,或切换到“录制音频”,对着麦克风说话。

  2. 2

    开始转写

    Base 适合大多数录音;Small 对口音和噪音的处理更好。语言可保持自动检测,也可以手动指定。

  3. 3

    阅读、播放和搜索

    播放时跟着高亮的单词阅读,点击单词即可跳转到对应位置,还能搜索人名或话题。

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    保存结果

    复制文本,或下载 TXT、DOCX、SRT、VTT 或带单词时间的 JSON。

限制与 Pro

每个文件或录音最多 10 分钟音频(更长的文件只转写前 10 分钟),文件最大 500 MB。语音模型只需下载一次:43 MB(Tiny)、80 MB(Base)或 252 MB(Small)。

每个文件最长 600 分钟,文件最大 4 GB。 了解 Pro

关于 音视频转文字

“转写”是一款语音转文字工具,适用于采访、讲座、会议、播客、布道和语音备忘。你可以选择一段录音,或用麦克风现场录制,开源的 Whisper 模型会把说过的话写下来,带标点和大小写,支持 99 种语言。较长的录音会按 30 秒为一个窗口依次处理,所以后面的内容还在处理时,前面的文字就已经出现;窗口边缘被截断的单词,会在下一个窗口中重新识别,不会丢失。

结果以便于阅读的形式呈现,而不是一大段文字:句子会在说话人停顿的地方分成段落,每个段落可以显示起始时间,每个单词都有自己的时间戳。点击播放,正在说的词会高亮显示;点击任意单词,就能听到它所在的上下文。搜索可以在整篇转写内容中查找某个短语,并逐个跳转到每处匹配。

导出涵盖常见的后续用途:纯文本(可带或不带时间戳)用于笔记,Word 文档用于编辑和分享,录音要作为视频发布时可用 SRT 或 VTT,开发者则可以使用包含每个单词起止时间的 JSON。转写结果不会标注说话人是谁,也不是实时字幕工具,要先录音,再转写。

隐私

录音只保留在你的电脑或手机上:文件在本地打开,麦克风音频录制到本页面的内存中,Whisper 在后台线程中运行,不会把音频发送到任何地方。关闭标签页后,录音和转写内容都会消失。只有语音模型会从 Hugging Face 下载一次,并保存在浏览器缓存中。

功能

不会上传任何内容

解码和识别都在当前浏览器标签页中完成,机密通话和采访内容只留在你手里。

支持 99 种语言

自动检测语言,还可以把任何支持的语言翻译成英语。

单词级时间戳

每个单词都有时间标记,点击即可播放,并随播放实时高亮。

用麦克风录音

录下语音备忘、采访或口述内容,马上就能转写。

TXT、Word、SRT、VTT、JSON

导出你需要的格式:文档、字幕,或供自己的工具使用的结构化数据。

搜索转写内容

找出某个名字或短语的每一次出现,并在匹配项之间跳转。

音视频转文字:常见问题

Whisper 转写的准确率如何?
对于一个人说英语的清晰录音,Whisper Base 通常能正确识别 90% 以上的单词,并加上合理的标点。音乐、多人抢话、电话音质和浓重口音会降低准确率。Small 模型在这里最准确,但需要下载的文件更大,处理时间也要长好几倍。
转写结果会标出是谁说的吗?
不会。说话人识别(说话人分离)需要另一个模型,这里并未包含,所以转写结果是一整段连续文本,只在停顿处分段。两个人的采访中,分段处通常正好是换人说话的地方,你可以在导出的 Word 文档里补上姓名。
可以直接用麦克风录一段语音备忘并转写吗?
可以。选择“录制音频”,允许使用麦克风,然后点击红色按钮;录音时可以暂停和“继续”。点击“停止”后,录音会出现在页面上,可以直接转写和回放。它只存在于当前标签页中,所以关闭页面前请先下载转写结果。
导出的 JSON 里有什么内容?
其中包含检测到的语言、时长、使用的模型、完整文本,以及带有起止时间(单位为秒)的片段列表。每个片段都包含其中各个单词及各自的起止时间,可用于在你自己的软件中实现搜索、片段截取或卡拉 OK 式字幕。
转写一小时的音频需要多久?
这取决于设备。在较新的笔记本电脑上使用 WebGPU,Base 模型处理一小时音频大约需要十到二十分钟;只用 CPU 的话,耗时大约与录音时长相当,甚至更久。超过 10 分钟的转写需要 Pro。你可以看着文字逐步出现,也可以随时取消。