चेहरा और टेक्स्ट ब्लर इस्तेमाल कैसे करें
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फ़ोटो जोड़ें
तीन फ़ोटो या स्क्रीनशॉट तक यहाँ खींचकर छोड़ें; हर फ़ोटो लोड होते ही उसमें चेहरे अपने आप पहचान लिए जाते हैं।
- 2
टेक्स्ट खोजें
लाइसेंस प्लेट, नाम, नंबर और दूसरे शब्द ढकने के लिए “Find text” पर क्लिक करें।
- 3
हिस्से ठीक करें
जो हिस्सा रखना हो उसका निशान हटाएँ, और बाकी पर आयत, दीर्घवृत्त या ब्रश स्ट्रोक जोड़ें।
- 4
डाउनलोड करें
ब्लर, पिक्सलेट या सॉलिड बॉक्स चुनें और इमेज सेव करें, या सभी इमेज ZIP में पाएँ।
सीमाएँ और Pro
हर बैच में 3 इमेज तक, हर एक 25 MB तक, सभी इफ़ेक्ट, मैन्युअल आकार और ZIP डाउनलोड के साथ।
ऑटोमैटिक चेहरा ब्लर के लिए 500 इमेज तक के बैच, साथ में 25 MB से बड़ी फ़ाइलें। Pro देखें
चेहरा और टेक्स्ट ब्लर के बारे में
Face & text blur आपकी इमेज की एक नई कॉपी बनाता है, जिसमें चुने हुए हिस्सों पर तेज़ ब्लर, पिक्सल ब्लॉक का मोज़ेक या एक ठोस रंग का बॉक्स लग जाता है। इन हिस्सों के बाहर सारे पिक्सल जस के तस रहते हैं, और एक्सपोर्ट में मूल रेज़ोल्यूशन और फ़ॉर्मैट बना रहता है — JPG, JPG ही रहती है और PNG की पारदर्शिता बनी रहती है। फ़ाइल दोबारा एन्कोड होती है, इसलिए GPS कोऑर्डिनेट जैसा कैमरा मेटाडेटा हट जाता है।
चेहरे BlazeFace डिटेक्टर से खोजे जाते हैं, जो पूरी तस्वीर और ओवरलैप होती टाइलों को स्कैन करता है। इसलिए भीड़ और ग्रुप फ़ोटो के छोटे चेहरे भी पकड़ में आ जाते हैं। टेक्स्ट पहचान में OCR शब्दों की जगह ढूँढता है और उन्हें पंक्ति के आकार के बॉक्स में जोड़ देता है। हर पहचान एक सूची में दिखती है, जिसे आप चालू या बंद कर सकते हैं। हर आकार को हैंडल से खिसकाया या छोटा-बड़ा किया जा सकता है, और फ़्रीहैंड ब्रश से टैटू, मकान नंबर या मेज़ पर रखे कागज़ जैसी मुश्किल चीज़ें ढकी जा सकती हैं।
आम इस्तेमाल हैं: स्ट्रीट फ़ोटोग्राफ़ी पोस्ट करने से पहले आसपास के लोगों को गुमनाम करना, बच्चों के चेहरे छिपाना, स्क्रीनशॉट से नाम और ईमेल पते हटाना, और लाइसेंस प्लेट ढकना। पहचान पूरी तरह सटीक नहीं होती — साइड से दिखते चेहरे, गहरी छाया, बहुत छोटे अक्षर और सजावटी लिखावट छूट सकती है — इसलिए शेयर करने से पहले प्रीव्यू ज़रूर देखें। पासवर्ड, कार्ड नंबर और ID दस्तावेज़ों के लिए सॉलिड बॉक्स चुनें, क्योंकि ब्लर और मोटी पिक्सलेशन कभी-कभी आंशिक रूप से वापस पढ़ी जा सकती है।
गोपनीयता
चेहरे की पहचान, OCR और ब्लर करने का पूरा काम आपके डिवाइस पर होता है, इसलिए आपकी फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती। जब मकसद ही तस्वीर के लोगों को सुरक्षित रखना हो, तब यह सबसे ज़रूरी है। डिटेक्टर मॉडल और OCR भाषा डेटा पहली बार ज़रूरत पड़ने पर सार्वजनिक CDN से आता है; आपकी इमेज कभी अपलोड या स्टोर नहीं होतीं।
खूबियाँ
चेहरे की ऑटोमैटिक पहचान
मल्टी-स्केल स्कैन भीड़ और ग्रुप फ़ोटो के छोटे चेहरे भी पकड़ लेता है।
टेक्स्ट की पहचान
OCR प्लेट, बैज, ईमेल और सड़कों के नाम खोजकर हर पंक्ति पर बॉक्स लगाता है।
आकार और ब्रश
आयत, दीर्घवृत्त और फ़्रीहैंड स्ट्रोक, खिसकाने और साइज़ बदलने के हैंडल के साथ।
छिपाने के तीन तरीके
ब्लर, पिक्सलेट या सॉलिड बॉक्स, बदली जा सकने वाली तीव्रता के साथ।