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Extrair texto de imagem (OCR)

Copie o texto de fotos, capturas de tela e digitalizações com OCR em mais de 100 idiomas; o reconhecimento roda no navegador e a imagem fica no seu dispositivo.

Solte imagens ou capturas de telaou clique para procurar · cole uma captura de tela com Ctrl+V
Escolher imagensProcessado no seu dispositivo – nada é enviado
Roda no seu navegador · sem uploadComo funciona

Como usar: Imagem para texto (OCR)

  1. 1

    Adicione imagens

    Solte, procure ou cole (Ctrl+V) uma ou mais capturas de tela, fotos ou digitalizações.

  2. 2

    Defina o idioma

    O Inglês já vem selecionado; adicione até quatro idiomas quando a imagem misturar vários.

  3. 3

    Revise o texto

    Edite o resultado direto na tela e confira as palavras duvidosas na visualização Caixas de palavras.

  4. 4

    Copie ou salve

    Use Copiar texto ou baixe um arquivo .txt de uma imagem ou de todo o lote.

Limites e Pro

Até 10 imagens por lote, de até 25 MB cada, em qualquer um dos 123 idiomas, com até quatro idiomas ao mesmo tempo.

Lotes de até 500 imagens e arquivos maiores que 25 MB; a qualidade do reconhecimento é idêntica nos dois planos. Ver o Pro

Sobre: Imagem para texto (OCR)

O conversor de imagem em texto lê as palavras impressas em uma imagem e entrega um texto simples e editável. O resultado é um texto em UTF-8, com quebras de linha nos pontos em que o mecanismo de OCR as encontrou. Você pode corrigir o texto na hora, copiá-lo ou salvá-lo como arquivo .txt, um por imagem ou um único arquivo com um título para cada imagem. A visualização Caixas de palavras contorna cada palavra reconhecida na imagem original e a colore conforme o nível de confiança, o jeito mais rápido de revisar um resultado longo.

A ferramenta serve para capturas de tela de conversas e mensagens de erro, cartas digitalizadas, recibos, slides, páginas de livros, placas de rua e memes, em 123 idiomas e escritas. Antes do reconhecimento, a imagem pode ser ampliada quando as letras são pequenas, convertida para tons de cinza, reduzida a preto e branco puro em fotos de papel e invertida automaticamente quando há texto claro sobre uma interface escura. Cinco modos de segmentação da página cobrem páginas inteiras, colunas únicas, recortes de uma linha e textos espalhados.

O mecanismo LSTM do Tesseract foi feito para texto impresso, então letra cursiva, logotipos muito estilizados, letras curvas e fotos de resolução muito baixa dão resultados ruins. As tabelas saem como linhas de texto, não como células, e layouts de várias colunas são aproximados, não reproduzidos. Para documentos PDF digitalizados, a ferramenta de OCR de PDF preserva a estrutura das páginas.

Privacidade

O reconhecimento acontece em um Web Worker do tesseract.js dentro do seu navegador, então seu arquivo nunca sai do seu dispositivo, o que ajuda com capturas de tela que contêm mensagens, endereços ou números de conta. O mecanismo de OCR e os dados de cada idioma (1–15 MB) são buscados na CDN jsDelivr na primeira vez e ficam em cache; nenhuma imagem nem texto reconhecido é enviado a lugar nenhum.

Recursos

Cole capturas de tela

Ctrl+V em qualquer ponto da página lê a imagem direto da área de transferência.

Pré-processamento

Ampliação, tons de cinza, preto e branco e inversão automática do modo escuro antes da leitura.

Confiança por palavra

Cada palavra é contornada na imagem e colorida conforme a certeza do mecanismo.

Imagem para texto (OCR): perguntas frequentes

Qual é a precisão desse OCR?
Em capturas de tela limpas e documentos impressos, o Tesseract costuma acertar mais de 95% dos caracteres. A precisão cai com letras minúsculas ou borradas, fontes decorativas, perspectiva forte, sombras e fundos poluídos. Experimente Preto e branco para fotos de papel, Texto esparso para capturas de interfaces ou adicione o idioma correto; o indicador de confiança e as caixas de palavras mostram o que merece uma segunda olhada.
Ele consegue ler letra de mão?
O Tesseract é treinado com fontes impressas. Letras de forma bem separadas às vezes passam, mas letra cursiva ligada, assinaturas e anotações rápidas de quadro branco costumam ser lidas errado ou ignoradas. Para material manuscrito, um serviço específico de reconhecimento de escrita funciona melhor, mas isso normalmente exige enviar a imagem a um provedor na nuvem, algo que esta ferramenta evita de propósito.
Quais idiomas ele reconhece?
São 123 idiomas e escritas, entre eles Inglês, Espanhol, Francês, Alemão, Português, Italiano, chinês (simplificado e tradicional, horizontal e vertical), Japonês, Coreano, Russo, Ucraniano, Árabe, persa, Hebraico, Hindi, Bengali, Tailandês e Vietnamita. Escolha até quatro quando a imagem misturar idiomas; cada um baixa seus dados na primeira vez que você o usa e depois carrega na hora.
O que significa segmentação da página?
Ela diz ao mecanismo como o texto está organizado antes de começar a leitura. Automático funciona para páginas inteiras e a maioria das capturas de tela; Coluna única serve para artigos com tamanhos de fonte variados; Bloco único e Linha única ajudam com legendas, rótulos e recortes de uma linha; Texto esparso procura palavras espalhadas em interfaces, mapas ou fotos de placas. Quando o resultado sair embaralhado, trocar o modo costuma resolver.
Como extrair o texto de uma captura de tela rapidamente?
Faça a captura como de costume, abra esta página e pressione Ctrl+V (⌘V no Mac); a imagem é lida direto da área de transferência, sem precisar salvar um arquivo antes. Capturas em modo escuro são invertidas automaticamente para reconhecer melhor. Quando a leitura terminar, clique em Copiar texto e cole onde precisar, ou continue colando outras capturas para colocá-las na fila.
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